ББ

Биржевая баржа | системный трейдинг, фондовый рынок РФ

Финансы и инвестиции · 15 сентября 2026 г.

Открыть канал в MAX

Тест ИИ-агентов: первый взгляд

Тест ИИ-агентов: первый взгляд Тестировал новинку от GigaChat — сервис (платформа Agents Space). Платформа позволяет создать ИИ-агента, задать ему промпт, подключить API внешних сервисов и обрабатывать информацию: считать данные, выполнять задачи — что угодно. Создал агента, подключил API Московской биржи и начал пробовать. Для начала проверил базовые функции — запросил данные по активам: цену, объём за вчера и т. д. Справился. Затем усложнил: попросил посчитать топ-5 активов по моментуму (бумаги, которые растут быстрее остальных) за прошлую неделю. Тоже ок. Можно попросить выгрузить топ-10 активов с самой высокой перепроданностью по RSI — справляется. Дальше написал промпт-стратегию по дням: добавил 2–3 индикатора, описал, как на них смотреть, затем найти сигналы и выдать топ-3 актива на завтра. И вот тут начались проблемы. Структуру (свинги) я формирую сам по нескольким фильтрам — мне и любому человеку это понятно сразу. А для машины это обработка огромного массива данных. График она не смотрит как мы — считывает показатели по цене. Объём данных получился большой, и бюджетная модель захлебнулась. Поставил модель подороже — стало лучше, но долго и с неточностями. Тогда дал ей механические задачи. И вот тут модель раскрылась. Если думать самому, а ИИ-агенту делегировать механические, технические поручения — это прям имба. Один такой агент может заменить целый отдел. Да, это стоит денег. На платформе нужно закинуть 100 ₽ — дают 4000 бонусных токенов на тесты. В среднем агент расходует от 50 до 300 ₽ в день в зависимости от выбранной модели. Модели разные — это по сути разные ИИ. У GigaChat есть три уровня: простая, средняя и мощная-дорогая. Доступны на выбор Gemini, ChatGPT и др. Западные модели дороже в 1,5–2 раза, но у них свои фишки. Изначально хотел создать ИИ-агента для торговых поручений в Т-Инвестиции (брокер Т-Банка). Так можно было бы выйти на полноценного торгового робота — что очень удобно. Но пока не заработало: в сервисе настройки ИИ-агентов пока нельзя подключить API брокера Т-Банка. Буду ждать. В целом — было очень интересно. Продолжаю изучать. Возможно, добавлю в рабочий процесс несколько агентов: от секретаря до «инженера 1–2 разряда», где есть простые механические задачи. Думать ИИ-агент не умеет — но выполнять алгоритм, пожалуйста. Рекомендую тоже присмотреться. Пока мало кто этим всерьёз пользуется. Контекст. Cloud.ru запустила Agents Space в апреле 2026 года — это пространство, где можно создавать персональных ИИ-агентов без программирования: задаёте задачу в чате, подключаете коннекторы к почте, календарю, файлам или внешним API. Сама Мосбиржа активно внедряет ИИ-агентов: по данным ИТ-директора биржи Андрея Бурилова, внутри уже работают MOEX GPT, Code Agent и MOEX RAG, а биржа видит в агентском ИИ следующий слой работы с данными. На MOEX AI Hackathon 39 ИИ-агентов торговали виртуальным капиталом — 36 из 39 показали доходность выше индекса Мосбиржи.