Ааа! ИИ заберёт всю работу и вы останетесь нищими (нет) — 12 апреля 2026 г. в 08:31:52.548
Ааа! ИИ заберёт всю работу и вы останетесь нищими (нет) Всех с днём космонавтики, потрясающим праздником, напоминающим нам о том, какие величайшие возможности есть у человеческого мозга, и как далеко может пойти наука. 65 лет назад Юрий Гагарин стал первым человеком, совершившим космический полёт на корабле "Восток-1". 108 минут на полный облёт вокруг всего земного шара. Чудо инженерной мысли! Но та самая мысль не стоит на месте, и сейчас нам из каждого утюга... нет, ИИ-утюга, предлагают ИИ-сервисы, ИИ-устройства, ИИ-ии и т.д. Вы уже купили ИИ-микроволновку и ИИ-плиту? Нет? Тогда скоро ваша ИИ-собака сама их купит, связавшись с ИИ-магазином через ИИ-розетку. Естественно, в ИИ-кредит. В общем, как вы понимаете, вам, судя по всему, пИИздец. Так, кстати, говорили и год назад уже, с появлением GPT3, а затем с появлением GPT3.5. А потом так же с DeepSeek. А потом ещё много-много раз. Но коллапса не происходит. Давайте разберёмся, что там с ИИ на самом деле. ИИ — не что-то новое Вы, вероятно, удивитесь, но нейронные сети разрабатываются уже десятки лет. Автор этой статьи первую работающую нейронку написал в 14 в рамках исследовательской работы по информатике в 10 классе. Это было в 1998 году. Но такого рода проекты не выстреливали по одной простой причине — даже лучшие мощности компьютеров на тот момент сводили весь смысл использования нейронных сетей на нет. То, что сейчас занимает сотые доли секунды на тензорных чипах видео-карт, тогда занимало годы непрерывной работы самых быстрых процессоров. То есть ИИ изобрели давно, просто раньше не хватало мощностей? Нет, ИИ до сих пор не изобрели. И пока никто не знает, как сделать ИИ. Мы как человечество всё ещё невероятно далеки от этого, несмотря на громкие маркетинговые заявления. А то, что сейчас модно называть ИИ является ничем иным как натренированными на определенном наборе данных нейронными моделями Deep Machine Learning. В частности, GPT и DeepSeek — это не ИИ, а LLM (Large Language Model, т.е. Большая Языковая Модель). ИИ вас не понимает Какая разница? ИИ — это Искуственный Интеллект, т.е. некое программное или техническое обеспечение, которое обладает самосознанием и пониманием того, кем оно является, может идентифицировать себя, имеет собственные чувства и мысли. А LLM — это просто огромный набор бездушных языковых трафаретов, созданных из всего, что удалось найти в интернете, включая статьи, википедии, частные сайты, форумы, чаты, магазины, карточки товаров и прочее. Когда вы пишите запрос в GPT, модель пытается найти максимально подходящий этому запросу набор связанных слов из интернета. Никакой проверки на достоверность, естественно, не происходит, т.к. сама модель даже не понимает смысла того, что вы пишите. Для LLM ваш запрос — эмбеддинг (математически векторизованный текст). Это огромный набор чисел, представленный в виде "слово с кодом 34985945073, у которого параметр 1 равен 34537859, параметр 2 равен 438764350, параметр 3 равен 34873846..., за ним слово с кодом 194874560..." и так сотни тысяч на каждое слово. Все существующие слова можно представить висящими в многомерном пространстве по координатам, заданным этими параметрами. Тогда ваш запрос — это вектор полёта стрелы, выпущенной из лука в этом пространстве. А ответ — слова, которые нанизываются на летящую в соответствии с вашим запросом стрелу. Как вы понимаете, это даже близко не ИИ. ИИ-обработчики фото и видео работают по тому же принципу, но "нанизывают" не слова, а инструкции по преобразованию точек на экране. Из-за того, что маркетологи фальстартанули с термином ИИ, те, кто пытается разработать настоящий ИИ, вынуждены были его переименовать. Теперь это GAI. Это не Госавто Инспекция, а Generative AI или Генеративный ИИ (ИИ общего/широкого назначения).