Создание ИИ-агента-копирайтера — это не просто запрос к ChatGPT «напиши статью».
Создание ИИ-агента-копирайтера — это не просто запрос к ChatGPT «напиши статью». Чтобы агент выдавал контент, который не выглядит как «текст от нейросети», его нужно превратить из общего чат-бота в узкоспециализированного сотрудника с четким контекстом, стилем и алгоритмом работы. Лучше всего реализовать это через создание Custom GPT (если есть платная версия) или через детальный Системный промпт (System Prompt) в любом LLM. Вот пошаговая инструкция по проектированию такого агента. 1. Архитектура «Личности» агента (Identity) Первое, что нужно сделать — определить роль. Если вы напишете «ты копирайтер», результат будет посредственным. Пример правильного позиционирования: «Ты — ведущий эксперт по [Ваша Ниша, например, Финтех/Маркетинг] и профессиональный контент-стратег. Твоя специализация — создание виральных статей для Дзена и глубоких экспертных лонгридов для блога. Ты пишешь в стиле [Имя известного автора или описание: например, "лаконично, с иронией, без воды, используя сторителлинг"]. Твоя цель — не просто проинформировать, а конвертировать читателя в подписчика или покупателя». 2. Создание «Базы Знаний» (Knowledge Base) ИИ часто галлюцинирует или пишет общие фразы. Чтобы агент писал «как вы», дайте ему данные: Примеры ваших лучших текстов: Загрузите 3–5 своих статей. Скажите: «Анализируй этот стиль, структуру и ритм предложений. Копируй этот Tone of Voice». Портрет ЦА: Опишите, кто ваш читатель, какие у него боли, страхи и сленг. Список стоп-слов: Запретите использовать «нейросетевые» штампы: «в современном мире», «уникальный подход», «раскроем секреты», «является ключевым фактором». 3. Проектирование рабочего процесса (Workflow) Не просите агента написать статью за один запрос. Разделите процесс на 4 этапа (цепочку промптов): Этап 1: Аналитика и структура (План) Запрос: «Я хочу написать статью на тему [Тема]. Проанализируй боли ЦА по этой теме. Предложи 3 варианта кликбейтных, но честных заголовков и подробный план статьи с тезисами для каждого раздела». Этап 2: Сбор фактуры и «мясо» Запрос: «Для раздела №2 мне нужны конкретные примеры, кейсы или статистика. Предложи, какие данные стоит добавить, чтобы текст выглядел экспертно, а не поверхностно». Этап 3: Написание черновика (Draft) Запрос: «Напиши текст по утвержденному плану. Используй короткие абзацы, списки и жирный шрифт для акцентов. Начинай с сильного вступления-крючка. Избегай канцелярита и прилагательных в превосходной степени». Этап 4: Редактура и адаптация Запрос: «Теперь перепиши этот текст под разные площадки: Для Дзена — сделай более эмоциональным и простым. Для Блога — добавь больше профессиональных терминов и ссылок. Для ВК/Max — сократи до главного и добавь призыв к действию (CTA)». 4. Техническая реализация (Инструменты) Если вы хотите автоматизировать это «на максималках», используйте следующие связки: Простой вариант: Создать Custom GPT в OpenAI $\rightarrow$ Загрузить в раздел Knowledge свои статьи и описание ЦА $\rightarrow$ Прописать все инструкции в Instructions. Продвинутый вариант (Автоматизация): Make.com / Zapier $\rightarrow$ OpenAI API. Сценарий: Вы вносите тему статьи в Google Таблицу \rightarrow Make отправляет запрос в OpenAI \rightarrow ИИ генерирует план \rightarrow затем текст \rightarrow и автоматически сохраняет черновик в ваш блог или Telegram. Вариант для профи: CrewAI или AutoGPT. Это создание системы из нескольких агентов: Агент-Исследователь: Ищет факты в сети. Агент-Копирайтер: Пишет текст. Агент-Редактор: Проверяет текст на соответствие стилю и исправляет ошибки. Итоговый чек-лист для вашего агента: Определена узкая роль (не просто «копирайтер», а «эксперт в X»). Загружены примеры вашего стиля (Tone of Voice). Создан список «запрещенных слов». Прописан пошаговый алгоритм (План \rightarrow Факты \rightarrow Текст \rightarrow Адаптация). Определены критерии качества (например: «текст должен быть понятен 12-летнему подростку»).