Если вы не знаете, кто из ваших постоянных клиентов перестал покупать, вы можете терять...
Если вы не знаете, кто из ваших постоянных клиентов перестал покупать, вы можете терять деньги и даже этого не замечать. База есть, телефоны собираете, иногда что-то рассылаете. Но кто приходит регулярно, кто был один раз, а кто раньше оставлял у вас хорошие деньги и потом пропал - непонятно. Когда клиентов больше сотни, держать всё в голове уже сложно. Когда их тысячи - тем более. Для этого давно придумали RFM-анализ. За сложным названием три простых вопроса: • Когда человек последний раз покупал? • Как часто он покупает? • Сколько денег потратил? По этим данным мы разделяем клиентов на группы и понимаем, как с каждой работать. Вот смотрите. У вас кафе. Андрей ходит каждую неделю. Ольга раньше приходила несколько раз в месяц, но уже два месяца её нет. А Сергей впервые зашёл вчера. И вы всем троим отправляете одинаковое сообщение: «Скидка 10%, приходите!» Зачем? Андрей и так ходит. Ему важны внимание, обслуживание, любимые блюда. Сергею нужен повод прийти второй раз. А с Ольгой стоит разобраться: почему перестала ходить? Может, последний визит её разочаровал и ваша скидка вообще не решает проблему. RFM-анализ помогает увидеть эту разницу. Кого стоит поблагодарить за постоянство, кому предложить следующий визит, а с кем уже пора восстанавливать контакт. Сам анализ не объяснит, почему человек ушёл, но покажет, на кого обратить внимание. И это работает не только в кафе. Салоны красоты, автосервисы, обучение, услуги с повторными покупками - везде, где клиент может возвращаться. Только сроки у каждого бизнеса свои: месяц без кофе и месяц без ремонта машины - разные вещи. Я бы начал с простого: найдите в базе тех, кто раньше покупал часто и на хорошие суммы, а потом пропал. Вы вообще замечали, что они перестали к вам приходить? Мы постоянно думаем, где взять новых клиентов. Давайте хотя бы посмотрим, что происходит с теми, кого уже привлекли. Хотите собрать такой анализ самостоятельно? Все в комментариях. Я подготовил подробную пошаговую инструкцию: какие данные нужны, как собрать таблицу и разделить клиентов на группы. Если дружите с Google Таблицами, сможете разобраться и сделать для своего бизнеса. А если не хотите разбираться, напишите в комменты "Мне анализы бы)" сделаем тебе анализы😎 ✍️ Запись на консультацию ❗️Что делать 👉 Пост Бодрый-маркетинг.рф Подпишись ТГ / Мах