ТГУ приглашает сотрудников и студентов Большого университета на вебинар «Как машинное о... — 29 апреля 2026 г. в 08:05:04.066
ТГУ приглашает сотрудников и студентов Большого университета на вебинар «Как машинное обучение меняет онлайн-торговлю: реальные примеры из Wildberries 30 апреля в 13:00 пройдёт экспертный вебинар с Марией Жаровой — ML-инженером в RWB, преподавателем и научным руководителем онлайн-магистратур. На вебинаре разберём рекомендательные системы — механизмы, которые помогают пользователям находить товары, контент, фильмы и музыку. Обсудим: 🟦 какие бывают типы рекомендательных систем и почему не существует одного универсального решения, 🟦 в каких сценариях применяются рекомендации и как под них выбираются подходы, 🟦 как устроен процесс работы: данные (разреженные, шумные, неполные), постановка задачи и выбор методов — от простых эвристик до нейросетевых моделей, 🟦 как достигается баланс между качеством рекомендаций, скоростью и бизнес-ограничениями, 🟦 как это реализуется на практике — на примерах реальных продуктов, 🟦 какие задачи решает ML-инженер, работающий с рекомендациями. Узнаем изнанку рекомендательных систем и поймём, как они устроены на самом деле. 📅 30 апреля, 13:00 (МСК) Зарегистрируйтесь по ссылке, чтобы принять участие!