Продолжаем знакомить вас с участниками, которые прямо сейчас находятся в образовательно... — 7 июля 2026 г. в 13:32:38.170
Продолжаем знакомить вас с участниками, которые прямо сейчас находятся в образовательном центре «Сириус» на проектной программе «Большие вызовы» 😍 И третий герой — знакомьтесь! 😉 💻 Под руководством Андрея Дубоделова, студента Орловского университета, и Марии Железниковой, методиста «Созвездия Орла», Владислав Сердюк занимался изучением эмоционального состояния учащихся при просмотре образовательного видеоконтента. Наставники учили его использовать нейронные сети для определения эмоций и вовлечённости учеников при взаимодействии с учебным видеоматериалом. Проект реализовывался в рамках «Сириус.Лето» и дал возможность пройти отбор на июльскую смену в ОЦ «Сириус». 💡Это была трудоёмкая и кропотливая работа. По-моему мнению, Андрей Николаевич и Мария Александровна не просто наставник, они — волшебники, которые превращают сложное в простое, скучное — в увлекательное, а ошибки — в ценные уроки. Обучаться у них — честь для любого ученика, подытожил Владислав. 🎉Сегодня ему 16 лет, и он их отмечает в кругу самых лучших детей со всей страны. Так совпало, что сегодня в группе БВ-5 выходной. Дети традиционно посещают «Сочи Парк». А имениннику с его командой единомышленников положена пицца. Просто такой обычай! 🖥⌨На смене «Большие Вызовы» в ОЦ «Сириус» 425 участников, 80 из которых заняты на проектах в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. Владислав Сердюк при отборе на научно-технологическую программу представлял проект для помощи преподавателям при онлайн-занятиях. Он решил в университете «Сириус» продолжить работу педагогической направленности. 📈📉Его группа занимается разработкой наукоёмкого проекта: «Программно-аппаратный комплекс ассистента-аналитика учебных занятий». Проект направлен на цифровую трансформацию образовательного процесса и снижение бюрократической (отчётной) нагрузки на педагогический состав. 📚Перед Владиславом и его командой поставлены следующие задачи: — Архитектурное проектирование серверной инфраструктуры для обработки больших данных. — Применение современных нейросетевых моделей для автоматического распознавания речи (STT на базе Faster-Whisper), диаризации (разделения голосов учителя и учеников с помощью Pyannote) и интеллектуального анализа психоэмоционального фона аудитории (модель Wav2Vec2). ⏳За 24 дня им необходимо выполнить контекстный анализ данных (LLM): интеграция больших языковых моделей (Qwen-32B через высокопроизводительный сервер vLLM) для автоматического семантического анализа урока, формирования цифрового резюме (саммари) занятия, фиксации поручений преподавателя и автоматической сверки хода урока с утверждёнными методическими материалами (в формате PDF). #СозвездиеОрла #одаренныедетиОО #сириус #БольшиеВызовы