В 2020 году практика медицины была обновлена благодаря внедрению современной разработки... — 4 июня 2026 г. в 06:03:14.548
В 2020 году практика медицины была обновлена благодаря внедрению современной разработки в области искусственного интеллекта. (Фершт В.М. и др. 2020). Трендом развития является переход к комплексным решениям, включая мультимодальный искусственный интеллект и прогнозную аналитику, способным анализировать не только медицинские данные из медицинских информационных систем медицинских организаций или архивов изображений, но и данные самих пациентов, включая социальные детерминанты и данные носимых устройств, в том числе в рамках федерального проекта «Персональные медицинские помощники». Важнейшим будущим изменением относительно роли искусственного интеллекта в здравоохранении является активное развитие цифровых ассистентов для пациентов, которые должны взять на себя задачу вовлечения граждан в собственную заботу о здоровье, улучшить профилактику и приверженность здоровому образу жизни (Мурашко М.А. и др. 2025). В нашей больнице были созданы три собственные разработки с использованием технологий искусственного интеллекта. Авторы разработок: Дутова Татьяна Ивановна – заведующая неврологическим отделением для больных с нарушением мозгового кровообращения, Банин Игорь Николаевич-министр здравоохранения ВО, Ермоленко Наталия Александровна – заведующая кафедрой неврологии, Лютиков Юрий Владимирович – главный врач БУЗ «ВО ВГКБСМП№1», Филёв Игорь Фёдорович – заведующий биохимической лаборатории. 1. Способ персонифицированного выбора схемы терапии для пациента с инфарктом мозга на основе прогнозирования наличия мутаций в гене рецептора ангиотензина IIAGTR1 (A1166C) по уровню биохимических показателей (заявка на получение патента на изобретение RU № 2025117926). 2. Способ персонифицированного выбора схемы терапии для пациента с инфарктом мозга на основе прогнозирования наличия мутаций в гене метилентетрагидрофолатредуктазы MTHFR (C677T) по уровню биохимических показателей (заявка на получение патента на изобретение RU № 2025117928). 3. Способ персонифицированного выбора схемы терапии для пациента с инфарктом мозга на основе прогнозирования наличия мутаций в гене тромбоцитарного рецептора фибриногена GP III A (HPA1-1 A\1 B) по уровню биохимических показателей (заявка на получение патента на изобретение RU № 2025117927). Таким образом, результаты позволяют предположить наличие патологического варианта в одном из каузативных генов на основании стандартных биохимических исследований, назначить уточняющее генетическое тестирование и выстроить персонализированную схему терапии и профилактики ишемического инсульта. Модели модифицированы в форму вспомогательного информационного инструмента, а именно программ для ЭВМ, служащих эффективным методом в принятии клинических решений для госпитализированной популяции пациентов с ИИ. Полученные результаты внедрены в работу БУЗ ВО «ВГКБСМП№1» г. Воронежа. Программа, для расчёта уравнений встроена в электронную медицинскую карту.