Vector Search - как это работает (и почему это важно для .NET разработчиков) — 17 марта 2026 г. в 09:02:09.608
Vector Search - как это работает (и почему это важно для .NET разработчиков) Vector search ищет смысловую близость, а не просто точные совпадения. Он сравнивает данные - текст, изображения или аудио - используя векторные эмбеддинги в многомерном пространстве. То есть система ищет не одинаковые слова, а похожие по смыслу объекты. Почему это важно? Vector search лежит в основе многих AI-функций: - семантический поиск - рекомендательные системы - интеграции с LLM - умные ассистенты внутри приложений Добавив векторный поиск в приложение, разработчик может создавать намного более умные продукты, которые понимают смысл запросов пользователя. Это дает реальную бизнес-ценность - от поиска по документам до персонализированных рекомендаций. 📍 Полный пример реализации