C++ Developer • Cpp System Programming. HighLoad, Алгоритмы и Структуры данных. Разработка на Linux и Windows. STL, Boost, Qt и Embedded.

Прочее · 11 марта 2026 г.

Открыть канал в MAX

⚠️ Можно знать алгоритмы машинного обучения и всё равно получать плохие результаты. Бол... — 11 марта 2026 г. в 14:00:07.610

⚠️ Можно знать алгоритмы машинного обучения и всё равно получать плохие результаты. Большинство проблем моделей начинаются с некачественной подготовки данных: пропуски, выбросы, шум, неверные признаки. 🧑‍💻 19 марта в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Машинное обучение. Специализация» на открытом уроке расскажем о том, как превращать сырые данные в рабочий датасет для моделей машинного обучения. 🦾 На вебинаре вы последовательно разберёте ключевые этапы предобработки данных, познакомитесь с базовыми подходами, которые используются в реальных проектах, и увидите ноутбук с кодом на языке программирования Питон (Python). Его можно будет адаптировать под собственные задачи — от анализа данных до обучения моделей. Урок подойдёт тем, кто только начинает путь в машинном обучении (machine learning) и хочет сразу выстроить правильный фундамент. Вы поймёте, с чего начинать работу с данными, как проводить разведочный анализ и какие шаги критичны для качества будущей модели. ➡️ Принять участие: https://vk.cc/cVkS36 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576