ИИ: контроль качества, проектирование и аддитивка — 20 июня 2026 г. в 09:00:04.262
ИИ: контроль качества, проектирование и аддитивка Машинное обучение в авиастроении. Часть 2 Где авиастроительная промышленность применяет машинное обучение? Изучаем результаты исследования PRISMA. ️⭕️ 38% исследований — контроль качества. Это автоматическое распознавание дефектов по изображениям, мониторинг параметров в реальном времени, прогнозирование допусков. В одной из работ (Shafi et al., 2023) внедрение нейросетевой дефектоскопии на участке крыла сократило время контроля более чем вдвое, а затраты — на треть. ⭕️ 26% — инженерное проектирование: предсказание усталостной долговечности, расчёт механических свойств из параметров процесса, ускорение моделирования. Задачи, которые раньше занимали часы на суперкомпьютере, модель решает за секунды. ⭕️ 19% — управление производственными процессами. А вот логистика и цепочки поставок — всего 3,4%. Авторы сами удивляются: у авиастроения одна из самых сложных цепочек субподрядчиков в мире, а исследований почти нет. 💯 Аддитивное производство — среди лидирующих ключевых слов обзора. Что неудивительно: именно 3D-печать генерирует объёмы данных, с которыми человек физически не справится. Одна установка L-PBF за цикл способна оставить на компьютере терабайты данных. Очевидно, что без ИИ-алгоритмов их некуда деть. Следите за нашими постами — мы изучаем истинную природу ИИ. 🚩 ЦАТ в MAX | в ВК | в Telegram