Центр дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана
Образование · 17 июля 2026 г.
Зачем бизнес-аналитику знать языки программирования SQL и Python? — 17 июля 2026 г. в 10:30:00.982
Зачем бизнес-аналитику знать языки программирования SQL и Python? Многие думают, что для аналитики достаточно программы Excel. Для простых отчётов и небольших таблиц это действительно так, но при реальной работе с данными Excel быстро упирается в ограничения по объёму, воспроизводимости и автоматизации. 🔹 Язык программирования SQL предназначен для работы с реляционными базами данных. В бизнесе данные обычно хранятся в СУБД: продажи, пользователи, транзакции, логи и т. п. Аналитик использует SQL, чтобы быстро извлечь нужные выборки, агрегировать и трансформировать данные на источнике (фильтры, группировки, оконные функции). Это экономит время и уменьшает нагрузку на последующие этапы обработки данных. 🔹 Язык программирования Python дополняет SQL там, где нужны более гибкие трансформации, статистика и быстрый визуальный анализ. С помощью библиотек (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly) можно добавлять новые столбцы, объединять таблицы, рассчитывать статистические метрики, проверять гипотезы, строить графики и выполнять сложные преобразования данных. Код легко тестировать и повторно использовать, в отличие от многократно редактируемых Excel-формул. ❗ Прежде чем загружать данные в программу Power BI, полезно провести разведочный анализ: построить распределения, проверить корреляции, найти выбросы и аномалии, оценить качество данных. Python позволяет сделать это в несколько строк кода и формализовать выводы — скрипт можно повторно запустить при обновлении данных. На курсе «Бизнес-аналитик данных» в ЦДО МГТУ им. Н.Э. Баумана модули по SQL и Python встроены в программу как обязательная часть. Эти навыки делают аналитика более независимым от разработчиков и инженеров данных, ускоряют проверку гипотез и повышают рыночную стоимость специалиста. Сегодня многие вакансии требуют хотя бы базового владения обоими инструментами.