Как мы отметили День тромбоза: ИИ, тромбоэластография и новые нормы для беременных 🩸
Как мы отметили День тромбоза: ИИ, тромбоэластография и новые нормы для беременных 🩸 Сегодня, в День тромбоза, мы провели утро на профильной конференции! В слоте 11:00–11:25 с докладом выступила Екатерина Юрьевна Печёрина — заместитель генерального директора лаборатории ЦИР, старший преподаватель кафедры клинической лабораторной диагностики и патологической анатомии Академии постдипломного образования ФГБУ ФНКЦ ФМБА России. Тема выступления: «ИИ-ассистированный анализ данных в формировании и верификации референтных интервалов ТЭГ». Делимся главными инсайтами доклада прямо из зала! В чем проблема? Беременность — это совершенно особая физиология гемостаза. На тромбоэластограмме (ТЭГ) это видно невооруженным глазом: кривая раньше стартует, круче идет вверх и выходит на более высокое плато. Оценивать кровь будущей мамы по общепопуляционным нормам некорректно — нужны верифицированные референтные интервалы для каждого триместра. Что было на входе: ~3 000 уникальных пациенток. 15 параметров на каждую женщину (показатели ТЭГ, сроки гестации, терапия). Классическая головная боль любого исследователя — «грязные» данные ЛИС: сроки записаны в свободной форме («4 нед», «3 месяца», «7 нед 4 дня»), а названия препаратов содержат десятки опечаток и вариаций. Команда: Врач + Статистик + ИИ-агент Мы построили воспроизводимый пайплайн. Главный принцип: ни одно решение не принималось просто потому, что «так сказала нейросеть». Голосовой бриф: врачи голосом объяснили агенту клиническую логику расчета сроков и специфику препаратов — агент сам привел весь свободный текст к четким категориям. Сложная биостатистика: проверка нормальности, отсечение выбросов, расчет робастных интервалов и более 2 000 парных сравнений («всё со всем») с поправками на множественность. Человеческий контроль: ИИ предлагал варианты обработки данных и строил наглядные графики, а врач и биостатистик валидировали каждый шаг и принимали финальные решения. Главные выводы исследования: Срок беременности — ключевая детерминанта изменений гемостаза (протромботический сдвиг нарастает к III триместру). Индекс TPI (индекс тромбодинамического потенциала) лучше всего разделяет пациенток по срокам гестации. Возраст у женщин репродуктивного периода практически не влияет на показатели ТЭГ. Гепарин показал умеренное влияние только в I триместре. И главный вывод: ИИ не заменяет клиническое мышление, но снимает барьер перед тяжелой статистикой. Агент держит многомерность данных, не устает от рутины и ведет летопись каждого шага, а эксперт ставит задачу и ставит подпись под результатом. Кстати, в процессе работы над проектом у нас родился еще один продукт — интерактивный тренажер по биостатистике для врачей на данных ТЭГ! Если интересно, подписывайтесь, скоро будет анонс. Поздравляем коллег с Днем тромбоза и благодарим организаторов за отличную площадку для дискуссии! #ДеньТромбоза #лабораторияЦИР #ФМБА #КЛД #тромбоэластография #ТЭГ #гемостаз #ИИвМедицине #Lore #биостатистика