На Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае компания BrainCo, работа...
На Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае компания BrainCo, работающая в сфере нейроинтерфейсов, анонсировала новую разработку — интегрированную систему, позволяющую управлять роботами через сигналы мозга. Платформа заявлена как первое в мире комплексное решение подобного рода. Технически система построена на базе неинвазивного интерфейса «мозг–компьютер». Пользователь надевает электроэнцефалографическую гарнитуру, которая считывает электрические импульсы с поверхности кожи головы. Специализированные алгоритмы обрабатывают эти данные, определяют предполагаемое действие и преобразуют его в команды для подключенного устройства. Платформа совместима с различными типами роботов — от манипуляторов до человекоподобных моделей и роботов-собак. Представители BrainCo отмечают, что, помимо управления без физического контакта, основная ценность системы может заключаться в решении проблемы дефицита обучающих данных для робототехники. Платформа способна генерировать более полные массивы данных за счет комбинации реальных действий робота, человеческих демонстраций и виртуального моделирования. Это, в свою очередь, может помочь в создании так называемого воплощенного искусственного интеллекта — систем, способных взаимодействовать с физическим миром. Однако в отрасли сохраняются определенные сомнения. Неинвазивные методы регистрации мозговой активности дают менее четкий сигнал по сравнению с имплантируемыми чипами, что ставит вопросы о точности и надежности работы в реальных, а не демонстрационных условиях. Кроме того, компания пока не обнародовала детальных данных о производительности системы. Аналитики также указывают, что сектор человекоподобной робототехники в Китае по-прежнему испытывает острую нехватку качественных практических данных, а до массовой коммерциализации подобных решений еще далеко. Тем не менее, сам факт появления такой платформы отражает общий тренд: разработчики все чаще смещают фокус с увеличения физических возможностей роботов на улучшение их способности понимать человеческие намерения.