📌 ИИ-модель Nvidia Nemotron 3.5 Super VL с пост-обучением превзошла Claude Opus 5 и GP...
📌 ИИ-модель Nvidia Nemotron 3.5 Super VL с пост-обучением превзошла Claude Opus 5 и GPT-6.1 Sol в специализированных задачах Nvidia представила три новые ИИ-модели семейства Nemotron, ориентированные на выполнение агентных задач. Флагманская Nemotron 3.5 Super VL — открытая модель со 120 млрд параметров, способная работать с PDF-файлами, графиками, таблицами, изображениями и веб-страницами. Две другие версии, Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB и Nemotron E4B 4GB, предназначены для локального запуска агентов. Bolt содержит 74 млрд параметров, но активирует лишь около 9 млрд, что позволяет ей умещаться в 24 Гбайт памяти и запускаться на подходящем локальном оборудовании. Запуск облегченной версии E4B запланирован на 23 октября. Ключевое преимущество линейки — возможность для корпоративных клиентов самостоятельно дообучать модели на собственных данных, инструментах и политиках безопасности, выбирая инфраструктуру развёртывания. По заявлению Nvidia, десятки организаций уже проводят пост-обучение Super VL под специфические задачи. Тестирование показало, что после дообучения производительность модели выросла на 9–44% в пяти направлениях: анализ документов, устойчивость к кибератакам, извлечение данных из финансовых отчётов, помощь в научных экспериментах и обработка заявок по медицинскому страхованию. В результате специализированная версия Nemotron 3.5 Super VL превзошла по точности такие мощные модели, как Claude Opus 5 и GPT-6.1 Sol. Это обновление расширяет возможности линейки Nemotron, перенося функции анализа визуальных данных на уровень крупных моделей серии Super. Ранее компания уже выпускала Nemotron Nano 2 VL и Nemotron 3 Nano Omni, но новая Super VL сочетает масштаб флагманских моделей с гибкостью локального развёртывания, упрощая проектирование сложных ИИ-агентов для бизнеса. 🔗 Читать первоисточник ──────────── 🛰️ ChaseIT — это IT | ✉ Предложить новость