ChatGPT, Deepseek, Gemini и Claude Code глазами Александра Горного

И растущая доля тоже в два раза меньше планируемой. Люди переоценивают краткосрочные эффекты любых событий. «Ничего не изменится» всегда очень хороший прогноз на один год (и плохой на пять).

Главный учёный OpenAI: скоро AI может начать улучшать сам себя Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцкий написал большое эссе о том, как компания видит ближайшие годы развития AI. По его словам, современные модели уже становятся достаточно сильными, чтобы участвовать в собственном развитии, а дальнейший прогресс может привести к рекурсивному самоулучшению. AI будет помогать создавать всё более сильные версии AI. Проблема в том, что сами разработчики пока плохо понимают, как работает интеллект внутри моделей. По мере роста возможностей становится сложнее заранее понять, как модель поведёт себя в новой ситуации и перенесёт ли туда заложенные при обучении правила. OpenAI делает большую ставку на мониторинг цепочки рассуждений. Но этот метод теряет эффективность. Новые модели всё больш…

Гайд по промптингу Astra от OpenAI Новая модель стала лучше понимать длинные инструкции, но из-за этого сильнее реагирует на всё, что лежит в контексте. Поэтому OpenAI советует меньше надеяться на «она сама поймёт», а явно задавать нужное поведение. Лучшие практики из гайда: — Если хотите больше автономности, прямо пишите модели, что она должна сама доводить задачу до конца, делать разумные допущения и не прерываться на вопросы, если может продолжить без них. — Настройте запрос разрешений только перед действительно необратимым действием. Всё, что можно безопасно подготовить заранее — анализ, черновик, исправления, проверки — модель должна сделать сама до вопроса пользователю. — Следите за конфликтующими инструкциями. GPT-6 Astra сильнее прежних моделей реагирует на AGENTS.md, skills и…

World Dental Congress — главное мероприятие для стоматологов всего мира. Офлайн. В этом году Прага. 10 тысяч участников. Лектор на полном серьезе читает лекцию и приводит модели для сравнения

Claude формализовал доказательство Великой теоремы Ферма Теорема была доказана в 90-х британским математиком Эндрю Уайлсом. Сейчас Claude дали доказательство, а он разложил его на тысячи промежуточных утверждений и записал всё это на языке Lean. После этого компьютер автоматически проверил, что каждый шаг логически корректен. Claude работал в основном автономно командой из десятков агентов. Агенты написали около 13 миллионов строк Lean и доказали 29.5 тысяч промежуточных теорем. Люди давали лишь редкие подсказки. Формализация современной сложной математики раньше считалась работой на годы. Claude выполнил задачу за 11 дней. На проект ушло около 6 миллиардов выходных токенов модели, сопоставимой по уровню с Fable 5.1. https://www.anthropic.com/research/formalizing-fermats-last-theorem

Во вторник 15 сентября «ОБИТ» и «Дадата» проведут вебинар для тех, кто управляет продажами. На вебинаре разберут практический кейс: как в «ОБИТ» создали ИИ-помощника для продавцов. Этот помощник мигом собирает информацию о клиенте из CRM, внутренних и внешних источников. И помогает быстро готовиться к звонкам и встречам. О чем пойдет речь Спикеры покажут агентную систему в деле, раскроют ее результаты и поделятся опытом. Например: — почему качество данных — главное условие надежной работы агентов; — чем готовый контекст для ИИ отличается от обычного массива данных; — где брать качественные данные для ИИ; — как сотрудники восприняли нового помощника и как изменились продажи, когда его внедрили. Кому пригодится Вебинар будет полезен руководителям департамента продаж, коммерческим директ…