CD

ChatGPT, Deepseek, Gemini и Claude Code глазами Александра Горного

IT и технологии · 10 сентября 2026 г.

Открыть канал в MAX

Google придумал, как тратить меньше токенов на длинные задачи

Google придумал, как тратить меньше токенов на длинные задачи Обычно агент таскает за собой всю историю: сообщения, действия, ответы инструментов и т.д. Учёные из Google предложили оставлять после каждого шага только короткое описание текущего состояния задачи, инструкцию и последнее наблюдение. Метод называется SKILL.state. В тесте на 100 шагов обычный подход потратил около 1.06 миллиона токенов и показал точность 91%. SKILL.state использовал примерно 65 тысяч токенов и достиг 94% точности. На 200 шагах разрыв стал ещё заметнее: 122 тысячи против более 5 млн токенов. На практических тестах результат тоже оказался лучше. В заданиях на работу в службе поддержки SKILL.state также чаще доводил задачи до конца. https://arxiv.org/abs/2608.26263