CD

ChatGPT, Deepseek, Gemini и Claude Code глазами Александра Горного

IT и технологии · 3 ноября 2026 г.

Открыть канал в MAX

Учёные показали, как Astra исправляет другие нейросети без переобучения

Учёные показали, как Astra исправляет другие нейросети без переобучения Исследователи из США попросили GPT-6 Astra разобраться в весах других нейросетей и изменить их под конкретные задачи. В одном из экспериментов Astra исправила зацикливание ответов у Qwen3.5-0.8B, изменив всего 0.016% весов. После этого результат на математическом тесте MATH-500 вырос с 7.9% до 48.1%, а на проверке следования инструкциям IFEval с 21% до 62,3%. Переобучения не было, Astra проверяла изменения, запуская модель на тренировочных задачах. Для достижения лучшего результата понадобилось 50 таких запусков. В других опытах Astra определяла по весам, для какой игры обучали небольшую сеть, и создавала игровые нейросети с нуля. В трёх тестовых играх они обошли нейросети, прошедшие специальное обучение. Хороший результат получается не всегда. Например, с Gemma 3, допускавшей ошибки в арифметике и рассуждениях, метод не сработал. https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/