☝🏻Moonshot AI выпустила Kimi K2.7-Code — опенсорсную модель, заточенную под агентское ... — 12 июня 2026 г. в 12:36:39.556
☝🏻Moonshot AI выпустила Kimi K2.7-Code — опенсорсную модель, заточенную под агентское программирование 🤖 Это не универсальная модель, а узкоспециализированный инструмент для реальных и долгих задач разработки. ☝🏻Главное практическое улучшение — экономия. По сравнению с K2.6 модель тратит примерно на 30% меньше «думающих» токенов, чтобы прийти к тем же выводам. На фоне конкурентов, которые могут сжигать огромные объёмы токенов в многочасовых прогонах, это напрямую снижает стоимость работы. 💸 ☝🏻По бенчмаркам картина неоднозначная, но показательная. На собственном тесте Moonshot, Kimi Code Bench, модель выросла с 50.9 до 62.0 — скачок на 21.8% относительно K2.6. При этом на Kimi Code Bench v2 она набирает 62.0 против 69.0 у GPT-5.5 и 67.4 у Opus 4.8 — то есть пока чуть позади флагманов, хотя разрыв с GPT-5.5 сократился с 18 пунктов в эпоху K2.6 до 7. Но есть и козырь: на тесте MCPMark Verified, который проверяет умение вызывать инструменты через протокол MCP, K2.7-Code набирает 81.1% и обходит Claude Opus 4.8 с её 76.4%. 🛠 🔻Отдельно стоит новая фишка — режим Preserve Thinking. В отличие от большинства моделей, которые сбрасывают цепочку рассуждений с каждым новым сообщением, K2.7-Code сохраняет её между ходами диалога — то есть помнит, почему приняла те или иные архитектурные решения в ходе многошаговой задачи. ☝🏻Веса уже выложены на Hugging Face, модель также доступна через API Moonshot и ModelScope, а запускать её можно локально через vLLM, SGLang или Docker Model Runner. Лучше всего она раскрывается в связке с агентским фреймворком Kimi Code CLI.🚀 ================ 🔺 News | 🧩 Soft | 💻 Hacker