Аграрные вузы учат искусственный интеллект «видеть» поле
Аграрные вузы учат искусственный интеллект «видеть» поле Преподаватели и студенты Чувашского ГАУ вместе с коллегами из других аграрных вузов участвуют в масштабном проекте по обучению нейросетей распознаванию культурных растений, сорняков, болезней и вредителей на снимках с дронов. Это позволит аграриям получать объективную информацию о состоянии посевов значительно быстрее. Врио ректора Чувашского ГАУ Надежда Алтынова: В рамках проекта "Фитосанитарная диагностика и мониторинг посевов на основе данных БПЛА, методов машинного зрения и искусственного интеллекта" мы формируем датасет для яровой пшеницы, ячменя и овса — основных культур региона. Для этого: Снимаем поля дронами. Отбираем 5–10% кадров с чёткими фитопатологиями и редкими случаями (сорняки, болезни). Размечаем изображения вручную: выделяем растения, указываем стадию роста, отмечаем повреждения вредителями. Объединяя полевую экспертизу, университетскую науку и беспилотные технологии, мы создаём основу для цифровых инструментов фитомониторинга. В перспективе это даст возможность сельхозтоваропроизводителям принимать решения не по общему впечатлению от поля, а на основании точных данных: где есть сорняки или заболевания, какова степень их распространения. Параллельно со съёмкой специалисты обследуют поля традиционными методами. Эти данные позволяют сопоставить снимки с реальностью и сделать обучение нейросети максимально эффективным. Современный АПК требует новых компетенций. Мы убеждены, что аграрное образование должно идти в ногу со временем, готовить специалистов, способных работать с цифровыми технологиями уже сегодня. Именно поэтому наш университет активно участвует в подобных проектах, внедряя передовые практики обучения и исследования. Канал в МАХе https://max.ru/channel_n_v_altynova