Ai News ☕️
Ai News ☕️ DeepSeek выпустила серию DeepSeek-V4 в двух вариантах: DeepSeek-V4-Pro — 1.6T параметров всего / 49B активных DeepSeek-V4-Flash — 284B всего / 13B активных Оба бесплатные модели поддерживают контекст в 1 миллион токенов. Есть режимы мышления (Non-Thinking / Thinking с разными уровнями усилий, включая Max). Главные фишки Эффективный длинный контекст. Новая гибридная архитектура внимания (Compressed Sparse Attention + Heavily Compressed Attention) сильно снижает стоимость и память на длинных контекстах по сравнению с предыдущими версиями. Сильные agentic-возможности. Особенно после июльского обновления V4-Flash-0731 (официальный релиз Flash). По agent-бенчмаркам (Terminal Bench, DeepSWE, Toolathlon и др.) обновлённый Flash заметно обошёл даже превью Pro, при этом оставаясь намного легче и дешевле. Хорошие результаты в коде, математике, STEM и знаниях мира среди открытых моделей. На момент релиза Pro претендовал на уровень, близкий к топовым закрытым моделям (с оговорками). Очень привлекательная цена через API (Flash особенно дёшев). Официальный полноценный релиз V4-Pro пока ещё в ожидании (компания обещала «скоро» после Flash-апдейта). Где попробовать Чат: chat.deepseek.com (Expert / Instant Mode) API: модели deepseek-v4-pro и deepseek-v4-flash Веса: Hugging Face (коллекция DeepSeek-V4) Коротко: это один из самых интересных открытых релизов 2026 года — миллионный контекст, сильные агенты (особенно обновлённый Flash) и нормальная открытая лицензия. Если работаете с длинными документами, кодом или агентами — стоит обязательно пощупать. Кто уже успел потестировать обновлённый Flash или Pro? Делитесь впечатлениями 👇