❗️ На площадке Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика» обсудили создание Ведомствен...
❗️ На площадке Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика» обсудили создание Ведомственного штаба по развитию и внедрению ИИ на транспорте На заседании рабочей группы по искусственному интеллекту рассмотрены концепция, цели и архитектура ведомственного штаба по развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта в транспортной отрасли (ИИ). Участники выработали единую позицию по приоритетным вопросам внедрения ИИ в транспортном комплексе на 2027–2030 годы и сформировали перечень решений для вынесения на заседание штаба. ➡️ Одной из тем совещания стала система ключевых показателей эффективности. Анализ показал: из 17-ти сформулированных показателей, большинство измеряют «масштаб внедрения», тогда как показатели эффекта представлены точечно. Рабочая группа рекомендовала двухконтурную систему измерителей, в которой оба типа показателей дополняют друг друга: показатели внедрения и охвата являются первичными на горизонте 2027–2030 годов, а показатели эффекта включаются по мере перехода решений в штатную эксплуатацию. Участники сошлись во мнении, что нужно двигаться к измеримым результатам, а также сформировать единую систему оценки зрелости технологий — от компьютерного зрения до автономных (беспилотных) систем. Помимо этого, предложено разработать систему классификации проектов. Все инициативы могут быть разделены на три категории: 1️⃣ «Быстрые победы»: проекты с реализацией за 6–12 месяцев; 2️⃣ Инфраструктурные мосты: требующие интеграции данных между видами транспорта; 3️⃣ Стратегические автономные системы: беспилотный транспорт и дата-хабы. Для решения этой задачи предложена мультиагентная платформа, позволяющая развернуть тестирование модели всего за два месяца вместо стандартных шести. ✔️ Разработчики констатировали: главная преграда внедрения ИИ сегодня — не сами алгоритмы, а качество данных и процессов. В связи с этим, участники подтвердили потребность в отраслевых моделях поверх универсальных, определили приоритетный состав отраслевых дата-сетов и согласовали модель управления данными — становление отраслевого дата-хаба, стандарты качества и разметки. Решено также собрать и проанализировать уже существующие успешные кейсы в отрасли для их тиражирования ℹ️ В рамках рабочей группы прорабатываются отраслевые риски: от требований безопасности до подготовки кадров. Кроме того, сформулирована позиция о необходимости выделения транспортно-логистического направления в нормативных документах в интересах технологического развития отрасли. Отдельно будут рассмотрены вопросы этики применения ИИ: безопасность людей, предвзятость решений, ответственность при сбое и приватность данных. 📌 Главная задача — совместными усилиями бизнеса, экспертов и ведомств создать единые стандарты, методики и инфраструктуру, которые обеспечат технологический суверенитет транспорта. ✅ Медиаканал о цифровом транспорте. Подписаться