❗В этом посте мы собрали видеозаписи всех выступлений спецтрека #ЦИПР_ИИ. — 8 июня 2026 г. в 15:00:04.837
❗В этом посте мы собрали видеозаписи всех выступлений спецтрека #ЦИПР_ИИ. В центре внимания дискуссий — практический опыт интеграции искусственного интеллекта в промышленные процессы. ✅ Физический ИИ для развития российской промышленности ✅ ИИномика. AI-native в бизнес-модели ✅ ИИ на диване. Доверяют ли бизнес-лидеры нейросетям? ✅ Как компании живут с ИИ — честный разговор ✅ Цифровые платформы для государственных закупок. Тренд или необходимость? ✅ Промышленная ДНК. ИИ как новый генетический код технологического лидерства ✅ ИИ без иллюзий. Технологии для реального сектора ✅ Эффекты внедрения искусственного интеллекта в регионах ✅ ИИ-агенты — новые сотрудники ✅ Экономика ИИ-агентов. Зачем, как и где внедрять эффективно? ✅ Интеллектуальная орбита. ИИ в космической технике ✅ ИИ как управляемый актив. От экспериментов к масштабу ✅ Быстрее или по-другому? Производительность в эпоху ИИ-агентов ✅ От моделей к машинам — как превратить исследования в области ИИ в технологическое лидерство ✅ Как меняется модель управления бизнесом в эпоху ИИ ✅ Эволюция технологий в образовании. Возможности и границы ✅ КИИ 2.0 synergy stack. Инфраструктурная роль облака и AI в цифровых сервисах государства и бизнеса ✅ ИИ-исповедь. Грехи разработки и внедрения ✅ ИИ-инструменты как драйвер новостного потребления. Глобальные тренды и их влияние на российские медиа ✅ Сделано в России. Умные ERP, MES и CRM для нового этапа цифровизации производства ✅ ИИ все тут: искусственный интеллект в промышленном секторе и ритейле ✅ «Эксперимент эмпатии» — ИИ против человека ✅ Развивая 5GA/6G. Перспективные технологии через кооперацию науки, государства и бизнеса ✅ Генеративный ГОЭЛРО. Центры коллективного пользования ИИ для промышленности ✅ Экономика данных ✅ К вершИИнам знаний. Кадры для нового технологического цикла ✅ ИИ-помощники для миллионов. Как построить масштабируемый сервис и сохранить человеческий контроль ✅ Между лабораторией и рынком. Как преодолеть барьер внедрения наукоемкого ИИ в реальный сектор ✅ ИИ, методология, кадры. Три кита новой производительности труда в ИТ-отрасли