Западным компаниям пришлось возвращать уволенных людей после провала ставки на искусств... — 1 июля 2026 г. в 17:43:00.298
Западным компаниям пришлось возвращать уволенных людей после провала ставки на искусственный интеллект Крупный бизнес массово откатывает решения о замене сотрудников алгоритмами и снова открывает вакансии, которые сам же закрыл под предлогом автоматизации. Ford, IBM, Commonwealth Bank of Australia и десятки других работодателей столкнулись с тем, что нейросети не тянут сложные задачи и требуют постоянного контроля живых специалистов. Ещё пару лет назад корпорации наперебой отчитывались перед инвесторами о планах сократить штат за счёт нейросетей. Схема выглядела выгодной со всех сторон, акции росли, аналитики радовались, руководители получали бонусы за оптимизацию. Реальность оказалась куда менее радужной, и сейчас волна разворачивается в обратную сторону. Ford публично признал промах и снова набирает сотни инженеров с многолетним стажем для отдела контроля качества. Вице-президент компании по разработке аппаратной части Чарльз Пун прямо сказал, что нейросеть хороша ровно настолько, насколько хороши данные для её обучения, а с реальными производственными задачами она пока справляется плохо. Интересно, что руководство Ford не побоялось открыто говорить о просчётах, тогда как многие корпорации предпочитают тихо разворачивать стратегию, не привлекая внимания. Commonwealth Bank of Australia прошёл через ещё более болезненную коррекцию. Год назад банк уволил больше сорока операторов клиентской поддержки и заменил их голосовым помощником. Через несколько месяцев поток обращений вырос, качество сервиса рухнуло, а клиенты начали жаловаться публично. Руководству пришлось откатывать решение и звать людей обратно. Официальное объяснение банка звучит осторожно, но по сути сводится к нескольким пунктам: ▫️оценка нагрузки на клиентскую поддержку была занижена; ▫️реальные потребности отделения изучили поверхностно; ▫️возможности голосового бота оказались завышены; ▫️обратная связь от сотрудников была проигнорирована при подготовке решения; ▫️финансовая выгода от сокращений не покрыла последующие убытки. IBM выбрала более осторожный путь и всё равно наступила на те же грабли. Кадровая служба корпорации автоматизировала обработку 94% типовых запросов сотрудников, цифра действительно впечатляющая. Проблема спряталась в оставшихся 6%, где алгоритмы уперлись в нестандартные кейсы, конфликты интересов и этические развилки. Директор по персоналу IBM Никл Ламоро сообщила, что компания планирует резко нарастить наём начинающих специалистов в США уже в 2026 году. Логика простая, если перестать готовить кадры сейчас, через 5-7 лет корпорация останется без опытных сотрудников среднего звена. Демонтаж системы подготовки молодёжи оборачивается кадровой дырой, которую потом придётся закрывать, переплачивая на внешнем рынке. Аналитики Intuition Labs зафиксировали закономерность в отчётах за последний год. Компании, сделавшие ставку исключительно на автоматизацию без вложений в переобучение персонала, чаще всего попадают в ту же ловушку. Уволенные люди оказываются нужны обратно, но уже в новом качестве: ▫️контролёров качества работы нейросетей; ▫️операторов, проверяющих спорные решения алгоритмов; ▫️специалистов по разбору сложных клиентских кейсов; ▫️аудиторов, отвечающих за соответствие внутренним стандартам. Опрос Orgvue среди руководителей показал масштаб явления. 39% топ-менеджеров подтвердили, что проводили сокращения после внедрения ИИ, а больше половины из них позже согласились, что часть увольнений была ошибкой. Цифры говорят громче любых заявлений о цифровой трансформации. 🔗 Другие новости про хакеров, мошенников, утечки, ИБ, ИИ и ИТ можно прочитать здесь