Китайские военные используют американские ИИ-модели для ускоренного создания собственны...
Китайские военные используют американские ИИ-модели для ускоренного создания собственных оборонных разработок Китайские военные лаборатории превратили американские нейросети OpenAI и Anthropic в бесплатных учителей для своих оборонных разработок. Агентство Reuters проанализировало свыше восьмидесяти научных публикаций и патентов, доказывающих массовое применение метода дистилляции. Технология позволяет китайским специалистам сократить путь к созданию собственных боевых ИИ-систем с многих лет до нескольких месяцев. Речь идёт о методе, суть которого сводится к простой схеме. Мощная западная нейросеть генерирует ответы на тысячи запросов, после чего эти данные превращаются в учебный материал для компактной китайской модели. Разработчикам не приходится тратить миллионы долларов на обучение огромной системы с нуля — они получают готовый результат работы GPT или Claude и используют его как основу для узкоспециализированных боевых комплексов. Материалы Reuters, дополненные аналитикой американского центра Jamestown Foundation, показывают масштаб распространения практики среди структур, связанных с Народно-освободительной армией Китая. Санни Ченг из Jamestown Foundation проанализировал более 60 научных работ и пришёл к выводу, что китайские военные специалисты изучают не только готовые ответы западных моделей, но и саму логику принятия решений. Санни Ченг объяснил, что воспроизвести правильный ответ значительно проще, чем передать модели процесс рассуждений, поэтому исследования представляют для китайских специалистов повышенную ценность. Полученные знания адаптируются для проектов в области наблюдения, киберопераций и тактического планирования. Интересно, что часть работ прямо описывает применение GPT-3.5 для обработки чувствительного программного кода военного назначения — исследование опубликовали специалисты подразделения НОАК 96941, специализирующегося на военной разведке и кибероперациях. Авторы работы признали, что использовать внешние модели при работе с секретными материалами рискованно, поэтому GPT-3.5 поручили лишь подготовку кратких описаний кода. Эти сводки легли в основу обучения собственной китайской модели, которая может функционировать полностью внутри закрытой военной инфраструктуры без обращения к зарубежным сервисам. Схема заметно опасна и для российских пользователей, поскольку аналогичные методы позволяют выстраивать автономные разведывательные системы за пределами прямого контроля производителей моделей. Специалисты Северного университета Китая, тесно сотрудничающего с оружейным сектором, использовали Claude 3 Haiku для генерации синтетических обучающих данных. Полученные материалы предназначались для системы анализа текстов, мониторинга социальных сетей и модерации публикаций. В Anthropic напомнили, что коммерческий доступ к Claude на территории Китая и организациям под контролем Пекина компания не предоставляет. Представители разработчика сообщили о применении систем мониторинга нарушений и предупредили, что после дистилляции компактные версии способны утратить встроенные механизмы защиты — отдельные возможности оригинальной модели могут оказаться в системах, которые больше не контролируются создателем. Военные вузы Китая уже применяют результаты подобных исследований для боевой техники: ▫️Национальный университет оборонных технологий НОАК в 2024 году уменьшил модель компьютерного зрения до размера, подходящего для размещения на беспилотниках; ▫️Академия военных наук Китая создала компактную модель распознавания целей для тактического оборудования, работающую в моделировании морских операций с беспилотниками, кораблями и автономными подводными аппаратами; ▫️региональные власти финансируют разработки для запуска ИИ на дронах, спутниках и устройствах с ограниченной производительностью. 🔗 Другие новости про хакеров, мошенников, утечки, ИБ, ИИ и ИТ можно прочитать здесь