ChatGPT не просто предсказывает слова — теперь он предсказывает человеческие мысли — 15 августа 2026 г. в 17:09:00.961
ChatGPT не просто предсказывает слова — теперь он предсказывает человеческие мысли Исследователи из Еврейского университета и медицинской школы Хадасса выяснили, что GPT-4 способен заранее предсказывать усреднённые ответы больших групп людей на вопросы о характере и личностных чертах. Модель извлекает закономерности из обычных текстов, включая инструкцию к духовке и описание пейзажа из «Властелина колец». Точность прогнозов достигла 0,85 для одного из наборов вопросов, что открывает новые возможности применения языковых моделей в психологических исследованиях. Работа Ротема Монсы, Авива Зоара и Шахара Арзи вышла в журнале iScience. Авторы задались вопросом, сможет ли GPT-4 предсказать результаты психологического тестирования до того, как участники начнут отвечать. Для эксперимента подготовили два набора вопросов из подчёркнуто разных источников: диагностическое руководство DSM-5 и учебник по астрологии с описанием черт характера для 12 знаков зодиака. 600 участникам предложили ответить по 5-балльной шкале, а результаты сравнили с показателями Big Five Inventory — одного из самых изученных инструментов оценки личности. GPT-4 заранее рассчитал средние значения по каждому вопросу. Для набора на основе DSM-5 совпадение с реальными результатами составило 0,71, а для астрологического — 0,85. Модель также предсказывала взаимосвязи между отдельными вопросами: для DSM корреляция достигла 0,74, для астрологического материала — 0,69. Эти цифры показывают, что нейросеть не просто угадывает разрозненные числа, а воспроизводит структуру связей между ответами. Интересно, что более высокая точность на астрологическом материале не подтверждает саму астрологию. Внутренняя согласованность вопросов из DSM-5 оказалась выше, что отражает реальные связи между чертами характера, а астрологический набор при слабой общей структуре давал точные средние ответы. Российских пользователей результаты работы тоже касаются напрямую. Отечественные компании активно внедряют ИИ-инструменты для HR-задач, оценки кандидатов и корпоративных опросов, а способность моделей предсказывать усреднённые реакции сотрудников открывает возможности для скрытого профилирования персонала без его ведома. Ротем Монса пояснил, что языковые модели могли освоить структуру человеческой личности как побочный результат обучения на языке. Механизм получился примерно следующий: ▫️модель обработала гигантский массив текстов с описаниями характера и поведения; ▫️в этих текстах постоянно встречались устойчивые связи между качествами и реакциями; ▫️нейросеть выстроила статистическую карту закономерностей самостоятельно; ▫️знание о структуре личности проявилось без обучения психологическим теориям. Чтобы исключить прямое считывание описаний характера из исходников, учёные предложили GPT-4 составить вопросы психологического опросника из посторонних материалов. В качестве базы использовали инструкцию к духовке Bosch и литературное описание пейзажа из «Властелина колец». Модель уверенно справилась и с этой задачей, сформулировав пункты, внешне похожие на элементы личностного теста. Правда, часть таких вопросов оказалась слишком узкой или плохо соответствовала предполагаемой характеристике. 🔗 Другие новости про хакеров, мошенников, утечки, ИБ, ИИ и ИТ можно прочитать здесь