CodeCamp

Зовите меня ботситтер: оказалось, целых 6 часов в неделю уходит на то, чтобы нянчиться с ИИ Исследование показало, что уже почти 90% офисных сотрудников используют ИИ и утверждают, что нейронки экономят им до 11 часов в неделю. Но вот только этой экономии незаметно — свободное время СЖИРАЕТ ботситтинг. То есть работяги ~6,4 часа в неделю объясняют ИИ контекст, перепроверяют ответы, исправляют ошибки и все перезапускают. И если этот труд не учитывается менеджерами, то сотрудники резко забивают и применяют тактику ботшиттинга. То есть тупо перестают проверять результаты и сдают то, что не могут полностью объяснить. Некоторые коллеги сразу начинают с ботшиттинга

Готовимся: РКН готовит большой апгрейд машины блокировок — на расширение инфраструктуры хотят потратить ещё 1,3 млрд (!) рублей. По данным CNews, Роскомнадзор ранее столкнулся с «нехваткой ресурсов на проведение необходимого комплекса работ». Так что теперь компания ДЦОА, которая занимается инфраструктурой для работы ТСПУ и является ключевым подрядчиком РКН, закупает не менее 154 новых российских серверов на 1,3 млрд рублей. К 2030 году, кстати, пропускную способность системы блокировок хотят увеличить в 2,5 раза.

Рэй Брэдбери был бы в восторге: запрещенные книги теперь прячут в умных лампочках Энтузиаст вскрыл обычную умную Wi-Fi лампу и превратил встроенный микроконтроллер ESP32-C3 в независимый веб-сервер. Идея буквально мечта для «451 градуса по Фаренгейту»: гаджет создает открытую сеть с порталом для скачивания и чтения забаненной в школах литературы. Припаять интерфейс для SD-карты в тесный корпус не вышло, поэтому файлы лежат на 4 МБ родной памяти. Мощности железа, кстати, хватает и на другие безумные вещи: на подобных лампочках уже спокойно поднимают серверы Minecraft и, конечно же, запускают DOOM. О, дивный новый мир

+1

Xiaomi выкатила опенсорсного убийцу Claude Code — MiMo Code Китайские разработчики обещают контекст до 1 млн токенов, накопление знаний между сессиями и прокачанный агентный режим. На SWE-Bench Pro связка с моделью Xiaomi дала 62% против 55% у Claude Code + Sonnet 4.6. Самое интересное — система умеет сжимать и сохранять контекст проекта, не теряясь даже в кодовых базах на миллионы строк. Ссылка на GitHub тут, тестим тут.