8 июля Госдума приняла рамочный закон о поддержке ИИ. В нем появились термины «искусств... — 22 июля 2026 г. в 14:22:05.858
8 июля Госдума приняла рамочный закон о поддержке ИИ. В нем появились термины «искусственный интеллект» и «большая фундаментальная модель», но многие вопросы либо не дожили до третьего чтения, либо остались на откуп Президента и Правительства. Юридические вопросы того, как применять ИИ в бизнесе, были и раньше. А после принятия закона их стало только больше. Мы активно помогали Право.ру в подготовке спецвыпуска на тему ИИ. В материалах партнеры Comply рассказали, как бизнесу жить с ИИ уже сейчас: 🔹 От ответственности не убежишь. По крайней мере, не всегда Бизнесу всегда соблазнительно сказать в соглашении, что компания не отвечает вообще ни за что. Но вот будет ли это работать? Не всегда – например, Закон о защите прав потребителей не даст такой возможности. Если компания внедрила чат-бот, то ответственность за его ошибки будет лежать на ней, а не на разработчике. Стоит смотреть и на модель отношений: если ИИ – лишь инструмент при оказании услуг, то его использование никак не оправдает, например, плохую юридическую консультацию. Очевидно, что «последняя миля» в виде принятия решения должна быть за человеком. 🔹 Что учитывать юристам при работе с ИИ? Об этом у нас целая статья – уже для Legal Insight. У юридической работы есть характерные проблемы: ответственность за выдачу нейросети, вопросы распределения прав, сложности с легальным использованием зарубежных решений в РФ. Добавьте к этому профессиональную специфику: передавая данные, составляющие адвокатскую тайну, адвокаты рискуют нарушить КПЭА, если не получили на это согласие у доверителя. Учитывая количество сведений, которые могут охраняться адвокатской тайной, стоит заранее продумать сценарий получения согласия, которое оформляется доверителем в присутствии адвоката. 🔹 Подробнее про ответственность Дело ВК против Double Data напоминает: даже пользовательские данные могут охраняться как интеллектуальная собственность (ИС). Не стоит забывать и про нематериальные блага – это дополнительный слой прав, от которого в идеале нужно очищать датасет наряду с ИС. В итоге гарантировать полную чистоту любого датасета практически невозможно. С другой стороны, закон дает большие послабления разработчикам суверенных и национальных моделей, легализуя их обучение на большинстве обнародованных произведений. Поэтому поддержка ИИ может обернуться проблемами для правообладателей – о том, как защитить свой контент от попадания в большие модели, лучше подумать уже сейчас. «Льготное» обучение на чужой ИС начнется уже с 2027 года. Кроме ИС, в датасетах могут оказаться и ПД. Конечно, можно попытаться замаскировать и/или обезличить данные до того, как они попадут в нейросеть, и такие продукты уже есть на рынке. Но, как мы знаем, обезличенные ПД все еще остаются данными с вытекающими из этого требованиями, да и сомнительно, что все создатели маскираторов качественно имплементируют требования к обезличиванию. Так что это не панацея. 🔹 Подробнее про политики Политику по ИИ не стоит «высасывать из пальца». Само собой, не каждой компании нужен отдельный регламент только о работе с ИИ. Часто достаточно включить правила в уже существующие локальные акты: об использовании ИС, обработке ПД или информационной безопасности. Но такие нормы должны описывать конкретные меры, которых должны придерживаться сотрудники, чтобы не создавать риски ни для компании, ни для клиентов, чьи данные могут оказаться в ИИ-контуре. Например, ввести примеры «белых» и «черных» кейсов использования ИИ, а также прозрачную процедуру согласования допуска агентов в тестовые среды. Что точно не стоит делать – так это вводить тотальный запрет на использование ИИ: это все равно что останавливать флагом паровоз. Сотрудники все равно будут пользоваться ИИ, просто неуправляемо – через личные аккаунты, а это куда опаснее, т.к. не контролируемо работодателем. Закон вступает в силу в сентябре, поэтому стоит примерить его на себя уже сейчас и активно следить за разработкой подзаконных актов.