Аквакультура встает на путь цифровой трансформации — 12 августа 2026 г. в 09:27:10.225
Аквакультура встает на путь цифровой трансформации В промышленном рыболовстве на сегодня уже сформирована полноценная цифровая среда: отрасль успешно использует систему мониторинга, электронную отчетность и инструменты контроля промысла. Теперь внимание все активнее смещается к рыбоводству, где цифровые решения способны сделать производство более предсказуемым, технологичным и экономически эффективным. О перспективах цифровой трансформации аквакультуры рассказал начальник Центра системы мониторинга рыболовства и связи Александр Михайлов на всероссийской конференции «Будущее аквакультуры: инновации и научное обеспечение развития аквакультуры». Конференция была посвящена следующему этапу развития отрасли — технологическому обновлению, освоению новых направлений выращивания и укреплению связей между наукой и бизнесом. ✔️ ЦСМС начинает работу над созданием цифровых решений для аквакультурных хозяйств. В центре этой работы — практические задачи производства: как повысить выживаемость и темпы роста рыбы, увеличить выпуск продукции, снизить расход кормов и энергии, уменьшить трудоемкость операций. Одна из ключевых целей — создание унифицированного отечественного программно-аппаратного комплекса для автоматизации хозяйств разных типов: прудовых, пастбищных и индустриальных. Такой комплекс должен объединить оборудование, программное обеспечение и научные разработки, в том числе решения для определения заболеваний рыб. Не менее важна стабильность производственного процесса: автоматизация позволит сократить влияние человеческого фактора и оперативнее реагировать на изменения условий выращивания. ➡️ Цифровая аквакультура начинается с постоянного контроля водной среды — температуры, содержания кислорода, pH и других параметров. Следующий шаг — автоматическое управление оборудованием и кормлением, а также цифровой учет и контроль на предприятии. Системы машинного зрения могут оценивать состояние рыбы, ее активность и биомассу, а технологии искусственного интеллекта — обрабатывать данные с датчиков и камер, помогая выявлять отклонения, прогнозировать рост и подбирать оптимальные режимы содержания и кормления. Сегодня цифровые технологии в российской аквакультуре применяются точечно: используются системы контроля качества воды, автоматизированное кормление, видеоаналитика и алгоритмы прогнозирования. Проект должен помочь перейти от отдельных пилотных решений к системной цифровизации отрасли, в которой научные данные и технологии будут напрямую работать на эффективность рыбоводных предприятий.