Большинство компаний, которые внедряют ИИ, совершают одну и ту же ошибку. И эта ошибка ...
Большинство компаний, которые внедряют ИИ, совершают одну и ту же ошибку. И эта ошибка стоит им денег, времени и разочарования. В чём ошибка Они начинают с инструмента. Выбирают нейросеть, сервис или модель. Запускают. Ждут чуда. А чуда не происходит. Потому что ИИ — это ускоритель. Он усиливает то, что уже есть. Если процессов нет, знаний нет, системы нет — ИИ просто быстрее делает хаос. Почему это так дорого обходится Компания тратит бюджет на подписки, обучение, интеграцию. Люди тратят время. А через 2–3 месяца понимают: результат почти нулевой. Появляется разочарование: «ИИ не работает». На самом деле не работает не ИИ. Не работает подход. Как делать правильно Сначала ответьте на три вопроса: Какой конкретный измеримый результат нам нужен? Какие процессы должны привести к этому результату? Где сейчас знания и решения живут только в головах? Только после этого подключайте ИИ. Тогда он становится усилителем системы, а не игрушкой. Вывод Самая дорогая ошибка — начинать с инструмента, а не с системы. Исправьте подход — и ИИ начнёт давать результат. Данила Коваленко. Программист с 2007 года. Делаю полезные ИТ-штуки. Подписывайся, чтобы не пропускать новые инструменты и разборы: → Макс: https://max.ru/id263010354103_biz → Telegram: t.me/danilakovalenko_it