Данные на стероидах

Как современный S3 защищает, сжимает и реплицирует данные Simple Storage Service долго использовали довольно прямолинейно: хранили в нем бэкапы, архивы и данные для Data Lake, обращаясь к ним через единый API. Но чем важнее становились данные в объектном хранилище, тем больше требований стало предъявляться к самому S3. 1️⃣ Простого копирования уже недостаточно. Если объект удалили или зашифровали, версионирование позволяет вернуться к предыдущей версии, а Object Lock дает возможность заранее запретить изменение и удаление данных на заданный срок. Даже для администратора. 2️⃣ Параллельно оптимизируется и физическое хранение — сжатие уменьшает объем отдельных объектов, а дедупликация не дает повторно записывать одинаковые данные. Это может сократить занимаемое место примерно на 20%. 3️⃣ …

🤖 Инфраструктура для ИИ уже готова. Как начать внедрение? 17 сентября на ИТ-практикуме DEPO «ИИ-инфраструктура: от архитектуры до внедрения» Дмитрий Багрий из VK Tech расскажет, как связать функции ИИ-агентов с привычными сервисами сотрудников.  Также эксперты обсудят: 🔹 требования ИИ-нагрузок к GPU, памяти, хранению и энергоэффективности 🔹 реальные кейсы подбора архитектуры и оборудования 🔹 работу высокопроизводительных хранилищ с обучающими датасетами. Подключайтесь к онлайн-эфиру и задавайте вопросы спикерам. Участникам будет доступна запись и материалы докладов. 📅 17 сентября, 14:30 мск ➡️ Регистрируйтесь на онлайн-трансляцию

Что дают навыки ИИ-агентов в продакшене В октябре 2025 года Anthropic представила формат Skills, а в декабре открыла спецификацию и SDK. Формат поддержали Microsoft, OpenAI, GitHub, Atlassian, Figma и Cursor. К сентябрю 2026 года каталог навыков на GitHub собрал больше 170 тысяч звезд на GitHub. За цифрами — важный сдвиг в архитектуре корпоративного ИИ. Навык фиксирует порядок работы с корпоративными данными. По сути, это инструкции, которые затем можно использовать в разных агентных сценариях. Например, в VK AI Space навык заводить задачу в таск-трекере подключен одновременно к боту поддержки и ассистенту-расшифровщику диалогов. Как реализация навыков меняет работу ИИ в компании: 🔹 хуки останавливают выполнение при нарушении бизнес-правил — например, если агент пытается предложить с…

+1

От ассистентов до агентов: доклады про ИИ на VK WorkSpace Conf 2026 Искусственный интеллект в корпоративных сервисах уже помогает решать отдельные задачи, но как сделать его частью привычных рабочих процессов компании? 23 сентября на VK WorkSpace Conf этой теме посвятим два доклада. 🤖 Сценарии ИИ в цифровой среде VK WorkSpace Дмитрий Меркушов, руководитель ML-направления VK Tech, и Сергей Харламов, руководитель отдела AI VK Tech, поговорят о месте ИИ в цифровой рабочей среде. В центре внимания — умный поиск в Почте, суммаризация в Мессенджере и встроенный ассистент, который находит информацию в разных сервисах VK WorkSpace. 🤝 Как агенты и сотрудники работают в едином рабочем пространстве VK WorkSpace Роман Стятюгин, директор по AI-продуктам VK Tech, продолжит тему уже на уровне ИИ-…

🗄 S3 можно использовать как общий слой хранения для ML и Big Data   В ML и Big Data одни и те же данные часто нужны сразу нескольким системам: Spark обрабатывает выборки, Trino записывает результаты, а несколько GPU-воркеров используют один датасет для обучения. ➡️ S3 позволяет вынести данные в общий слой хранения. Объекты доступны по HTTP, поэтому разные вычислительные системы и обучающие воркеры могут работать с ними параллельно — без обязательного копирования датасетов на каждую машину. Но просто сложить все в один бакет недостаточно. Для ML-проекта данные лучше сразу разделить по назначению: 🔹 датасеты — исходные и обработанные выборки в Object Storage 🔹 версии датасетов — DVC связывает состояние данных с конкретным коммитом кода, а сами файлы хранит в S3 🔹 фичи — например, в Pa…

〰️ Как построить хранение под разные нагрузки? 11 сентября подключайтесь к открытому онлайн-эфиру, где обсудим архитектуру хранения данных. От нашей команды в дискуссии примет участие Екатерина Канунникова, директор по продуктам дата-сервисов VK Tech. В программе — вопросы, которые возникают при проектировании реальной инфраструктуры: 🔹 Где S3 действительно нужен? 🔹 Что проверять на пилоте? 🔹 Как считать стоимость хранения? Отдельно поговорим про зрелость российских платформ хранения, киберустойчивость и то, какие изменения ждут рынок в ближайшие два-три года. 📅 11 сентября, 11:00 💻 Онлайн ➡️ Регистрируйтесь на эфир AM Live