От пилота к прибыли: как ИИ перестает быть экспериментом — 4 августа 2026 г. в 14:32:59.117
От пилота к прибыли: как ИИ перестает быть экспериментом ИИ в бизнесе часто выглядит эффектно на старте, но далеко не каждый пилот доходит до продакшена. В интервью «Эксперту» Роман Стятюгин, директор по ИИ-продуктам VK Tech, объяснил, на каких этапах компании теряют результат и что важно заложить еще до запуска. 1️⃣ Сначала — цель, потом — пилот Если не задать сроки, бюджет и метрики, пилот легко превращается в бесконечные доработки. Проект нужно сразу переводить из R&D в инженерную задачу с понятным бизнес-результатом. 2️⃣ Пилот и реальная эксплуатация — не одно и то же Сильный результат в тесте не гарантирует успеха в реальной эксплуатации: там появляются сырые данные, сложные сценарии и нагрузка. Нужны зрелая инфраструктура, контроль качества данных и готовность к нестандартным кейсам. 3️⃣ Модель — это не вся система Языковая модель сама по себе не автоматизирует предприятие. Решает вся обвязка: интеграции, инструменты, безопасность, наблюдаемость и доступы. 4️⃣ Безопасность — не финальный этап, а основа проекта Чем выше автономность агента, тем важнее контроль его действий. Агенту нужно предоставлять доступ только к тем системам, интеграциям и функциям, которые необходимы для конкретной задачи. 5️⃣ Экономика проекта Агент может работать эффективнее сотрудника, но обходиться дороже. Поэтому перед внедрением нужно сопоставить стоимость решения с тем, как оно влияет на скорость, качество и объем работы. ➡️ Полный текст интервью Романа читайте здесь.