От принятия к внедрению: Что отличает лидеров в области искусственного интеллекта в мас... — 4 августа 2026 г. в 07:00:03.318
От принятия к внедрению: Что отличает лидеров в области искусственного интеллекта в масштабе 1. Почти все компании уже придумали AI-стратегию. Почти никто не умеет считать отдачу. 95% крупных компаний заявляют, что имеют стратегию внедрения искусственного интеллекта. Но только 8% говорят, что уже получают устойчивый измеримый ROI. Получается, что сегодня главный дефицит — не технологии, а способность превратить эксперименты в бизнес-результат. 2. Побеждают не те, кто больше инвестирует, а те, кто меняет организацию. KPMG выделяет всего 11% компаний в группу AI Leaders. Их отличие вовсе не в размере бюджета. Они перестраивают процессы, объединяют данные, внедряют единое управление AI и делают его частью ежедневной работы компании. Именно организационные изменения становятся главным фактором успеха. 3. Большинство компаний упирается не в AI, а в собственную структуру. Главные препятствия масштабирования — качество данных, безопасность, управление рисками и разрозненные процессы между подразделениями. Авторы формулируют это довольно жестко: проблема не в искусственном интеллекте, проблема в самом предприятии. 4. AI-лидеры используют искусственный интеллект для роста, остальные — для экономии. Компании-лидеры чаще рассматривают AI как инструмент создания новых продуктов, сервисов и источников выручки. Менее зрелые организации по-прежнему делают ставку главным образом на сокращение затрат и автоматизацию отдельных операций. 5. Следующий этап развития AI — это не новые модели, а AI-агенты. Компании постепенно переходят от отдельных AI-инструментов к системам из нескольких взаимодействующих агентов. Но пока только около четверти организаций строят подобные решения, а лишь 9% смогли наладить полноценную координацию таких агентов между бизнес-процессами. Массовое внедрение агентного AI еще впереди. Методика: Исследование основано на опросе 2110 топ-менеджеров крупных компаний (CEO, члены правления и их прямые подчиненные) из 20 стран и 8 отраслей. Это глобальный управленческий опрос, а не анализ финансовых результатов компаний. Плюсы: большая международная выборка; респонденты — руководители крупных компаний; результаты хорошо совпадают с выводами McKinsey, Deloitte, IBM и других исследований последних двух лет. Минусы: все данные основаны на самооценке компаний; KPMG одновременно консультирует клиентов по внедрению AI, поэтому исследование естественным образом подчеркивает важность организационной трансформации, управления и консалтинга; финансовые показатели компаний независимо не проверялись. Источник: Global AI Pulse Q1 2026б KPMG Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка