Соскучились? — 8 апреля 2026 г. в 13:08:14.994
Соскучились? Выступили на конференции в Череповце "Генеративный ИИ в промышленности" с докладом "Автономия и ее интерфейсы". Спасибо Фосагро за приглашение, Кратко суть (без подводки) ниже. Некоторые спрашивают: "А где у вас ИИ в вашем СУУТП Datana APC? Это же давно известная математика - MPC..." Что отвечать, помимо очевидного "СУУТП снимает когнитивную нагрузку с человека, а это по определению ИИ"? Теперь есть и другой ответ. И над ним мы работали последний год в рамках гранта ФСИ. Скоро релиз. ИИ у нас: 1) помогает идентифицировать управляющую модель по историческим данным и получать ту самую DMC-матрицу (CV/MV/DV). 2) в фоне уже при эксплуатации СУУТП дообучает модель, адаптируя к дрейфу технологии, что позволяет избежать деградации. В чем вообще сложность использования исторических данных? Они коллинеарны, а входные сигналы слабо возбудимы. Зависимости CV/MV/DV по ним строить обычными способами нельзя. Мы используем иные подходы, заимствованные из нейронок - вместо жёсткого выбора структуры модели ищется наиболее вероятная функция в широком семействе, а в качестве априорных предположений вводятся гладкость и устойчивая динамика. В фоновом же дообучении подобный алгоритм корректирует не только расхождения модели и объекта в стационарных режимах, но и динамические свойства (реакция). Все вместе это обеспечивает: ● возможность задавать дополнительные ограничения на вид получаемой модели; ● получение статистического распределения над возможными моделями и количественная оценка «уверенности» в разных участках модели; ● повышение точности аппроксимации динамики объекта по сравнению с классическими методами. В конечном итоге, это позволит сократить проектные сроки за счет степ-тестирования, а также снизить затраты на сопровождение. Очень круто.