GPU-серверы подорожали в 4 раза: что выбирает — 9 июня 2026 г. в 08:11:43.681
GPU-серверы подорожали в 4 раза: что выбирает бизнес? Спрос на вычислительные мощности для ИИ растет, а вместе с ним — и стоимость. За полтора года средняя цена GPU-конфигураций для российского бизнеса выросла в 4 раза. Средний месячный чек на GPU-серверы для задач ИИ достиг 2,3 млн рублей (против 1,4 млн в 2025 году). При этом компании отказываются от бюджетных решений в пользу высокопроизводительных карт. Доля премиальных конфигураций в общем потреблении выросла с 51% до 78%. Почему так происходит и как меняются запросы бизнеса? Комментирует Александр Чистяков, директор направления продаж облачных сервисов DataSpace: «Спрос на GPU-серверы в России существует уже довольно давно. Просто раньше организации приходили с запросом «дайте в тест то, что есть», а теперь им нужны конкретные конфигурации оборудования и модели карт, а также определенный формат предоставления. Запросы на виртуализированные GPU-мощности стали менее заметны на фоне запросов физических серверов с конкретными GPU-картами, когда клиент получает все мощности только под свои нужды. Со старта развития GPU как отдельного направления прошло достаточно много времени, клиенты стали значительно требовательнее к производительности. Вендоры, отвечая на растущий спрос, создают все новые и новые карты, их линейки регулярно обновляются. Сами карты становятся производительнее и, следовательно, дороже. К стоимости добавляется логистика и повышенный спрос - при появлении новых моделей рынку уже не интересны старые, клиенты хотят получать доступ к максимально новым. Все это влияет на стоимость конечного GPU-сервера. Спрос здесь будет расти еще долго, цифровое пространство ускоряется, развивается и наполняется новыми данными и знаниями. Эта тенденция будет сохраняться ближайшие годы, пока не появится какая-нибудь другая прорывная технология-драйвер нового витка развития». 📌 Ключевой тренд: бизнесу больше не нужны «какие-то GPU в облаке». Нужны выделенные физические серверы с конкретными картами, гарантированной производительностью и полным контролем. И это не временная конъюнктура, а структурный сдвиг в сторону ИИ-задач, который будет только усиливаться.