**Google выкатила Nano Banana 2.1: картинки дешевле, вход дороже, дедлайн — 29 октября**
**Google выкатила Nano Banana 2.1: картинки дешевле, вход дороже, дедлайн — 29 октября** Google выпустила Nano Banana 2.1 — новую модель генерации и редактирования изображений на базе Gemini 3.6 Flash. Цена за картинку примерно вдвое ниже, чем у Nano Banana 2, но есть нюансы: входные токены подорожали, а старую модель скоро отключат. Что случилось: 6 октября 2026 года Google представила Nano Banana 2.1 как замену февральской Nano Banana 2. В X компания заявила, что модель «превосходит предыдущие по всем параметрам», особенно в визуальном дизайне, редактировании по маске и согласованности объектов. Старый API-эндпоинт `gemini-3.1-flash-image` доживает до 29 октября — после этого разработчикам придётся переезжать. По ценам в Gemini API: генерация изображений стоит $30 за миллион токенов. На практике это ~3,4 цента за 1K, 5 центов за 2K и 7,6 цента за 4K. У Nano Banana 2 было 6,7 / 10,1 / 15,1 цента соответственно. При пакетной обработке цена падает ещё вдвое. Но входные токены выросли с $0,50 до $1,50 за миллион, а бесплатного тарифа на странице цен нет. То есть на простых промптах экономия есть, на пайплайнах с кучей референсов — уже надо считать. Что нового: до 14 референсных изображений, три настраиваемых уровня «размышления», лучше отрисовка текста и инфографики, меньше артефактов «плитки» в широких панорамах. Google называет модель более эффективным аналогом Nano Banana Pro. Но в карточке честно перечислены и слабые места: галлюцинации, нечёткий мелкий текст, неидеальная согласованность персонажей и ошибки при редактировании масками. Плюс расхождение в документации: в карточке модели заявлен 1 млн токенов контекста, а в спецификации API — 131 072. Тесты тоже неоднозначные. Google пишет, что Nano Banana 2.1 в режиме размышления набрала Elo 1050, тогда как Nano Banana 2 — 990, а Pro — 935. Независимый Arena в день запуска поставил новинку только на пятое место — позади GPT Image 2.5 от OpenAI и MAI-Image-2.6 от Microsoft. The Decoder отмечает, что Pro на практике всё ещё часто выдаёт картинки заметно лучше. Модель уже появляется в Gemini, режиме ИИ в Поиске, AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads и Gemini Enterprise. В AI Overviews её, судя по всему, пока нет. 🛠 Мнение DevGeek.IT: Google красиво продаёт цену за изображение, но входные токены выросли в три раза. Для простых промптов это норм, для продакшена с референсами — считайте калькулятором, а не пресс-релизом. До 29 октября я бы прогнал свои кейсы на старой модели и только потом прыгал. Пятое место в Arena — не приговор, но заявка «превосходит всё» звучит смелее, чем реальность.