DevOps Инженер | Kubernetes, Docker & CI/CD. SRE Практики, Linux и Cloud. Девопс инфраструктура, автоматизация и Python. IT технологии.
IT и технологии · 28 мая 2026 г.
Что такое docker и какие инструменты linux лежат в основе? Для чего он используется? — 28 мая 2026 г. в 07:00:06.081
Что такое docker и какие инструменты linux лежат в основе? Для чего он используется? Docker базируется на технологиях: 🔸 namespaces — обеспечивает изоляцию (например, можно айдишники процессов разместить в разных контейнерах) 🔸 cgroups — позволяет управлять группой процессов, и управлять их ресурсами 🔸 capabilities — позволяет дать некоторые рут привелегии процессам или исполняемым файлам. Например, изменить UID процесса на 0, или дать возможность монтировать файловые системы. 🔸 overlay namespaces — (overlayFS, overlay2-драйвер) - файловая система, которая умеет работать "слоями". Не сохранять каждый раз новые файлы, а наслаивать один слой на другой, тем самым экономя место на диске и время создания контейнера. А вот докер — это уже штука, которая всеми этими технологиями рулит, удобным для нас образом. Компоненты докера: 🔻 Docker Daemon — тот самый Container Engine; запускает контейнеры. 🔻 Docker CLI — утилита по управлению Docker. 🔻 Dockerfile — инструкция по тому, как собирать образ. 🔻 Image — образ, из которого раскатывается контейнер. 🔻 Container 🔻 Docker registry — хранилище образов. На Docker_host работает Docker daemon и запускает контейнеры. Client — передаёт команды: собери образ, скачай образ, запусти контейнер. Docker daemon ходит в registry и выполняет их. Docker-клиент может обращаться и локально (к юникс-сокету), и по TCP с удалённого хоста. Docker daemon (демон) — это серверная часть, работающая на хост-машине: скачивает образы и запускает из них контейнеры, создаёт сеть между контейнерами, собирает логи. Когда мы говорим «создай образ», этим тоже занимается демон. Docker CLI — клиентская часть Docker, консольная утилита для работы с демоном. Может работать не только локально, но и по сети. #devops #девопс Подпишись 👉 @i_DevOps