Мартовский дайджест: ИИ, провалы внедрений и точки роста в производстве
Мартовский дайджест: ИИ, провалы внедрений и точки роста в производстве За март мы осознали, что сегодня все фокусируются на пользе для бизнеса, а не на самих технологиях. Собрали для вас главные материалы месяца. Как превратить ИИ в рабочий инструмент Искусственный интеллект все чаще переходит в операционку: помогает в планировании, управлении производством, контроле и аналитике. Бизнес уже не спрашивает: «Где бы применить ИИ?» Он спрашивает: «Сколько это принесет денег, времени и пользы?» ➡️ Читать статью Андрея Шишкина «Верю – не верю! Как понять, какие ИИ реально работают?». ➡️ Читать пострелиз мероприятия «Практика применения ИИ в АПК и FMCG». ERP: не центр вселенной Один из самых обсуждаемых материалов месяца – о том, какую роль ERP играет в компании. Часто система остается просто учетной оболочкой, а не центром управления. И проблема тут обычно не в самой ERP, а в том, как её внедряют. Если пытаться сделать ее решением для всего, сильного результата не будет. ➡️ Читать статью «ERP не оправдала ожиданий – как с этим жить?» 1С:ERP без остановки бизнеса Миграция на новую систему обычно звучит как стресс для всего производства. Но мартовский кейс показал: перейти можно спокойно и даже не нужно останавливать процессы. ➡️ Читать кейс о переходе АО «Ярославский Бройлер» на 1C:ERP ➡️ Читать пострелиз встречи про 1С:ERP MES: когда производство начинает зарабатывать больше На кейсе кофейного производства показали, как MES напрямую влияет на эффективность, а OEE становится настоящим управленческим инструментом. ➡️ Читать кейс про рост на 15% без покупки нового оборудования Главный инсайт месяца Бизнес все заметнее уходит от внедрения отдельных систем к управлению через данные. Это означает, что бизнес все меньше верит в универсальные решения, больше внимания уделяет связке инструментов и направляет внимание на архитектуру и экономику процессов. На что посмотреть еще раз Если вы работаете в пищевой индустрии, стоит пересмотреть несколько вещей: 🔘не считать ERP центром всего; 🔘внедрять технологии только там, где есть бизнес-эффект; 🔘смотреть на MES как на драйвер роста; 🔘не запускать ИИ-проекты без понятной экономики.