Что такое дизайн исследования и почему вам надо это знать
Что такое дизайн исследования и почему вам надо это знать Авторы часто действуют по такой схеме: собирают данные, а потом начинают искать, чего бы такого значимого найти. В разделе «Цель» пишут одно, а в «Методах» описывают анализ подвыборок, которых в цели не было. Это классический пример подгонки дизайна под результат — исследование превращается в охоту за статистической значимостью, а не в проверку гипотезы. Чтобы избежать этого, нужно с самого начала четко понимать, что такое дизайн исследования и как он строится. Давайте разбираться. ⚠️ Дизайн исследования — это совокупность решений, которые вы принимаете до того, как начать собирать данные. По сути, это ответы на вопросы: ▪️ кого или что вы изучаете ▫️ когда и сколько раз проводите измерения ▪️ что именно измеряете ▫️ какими инструментами пользуетесь ▪️ в каких условиях проводится исследование ▫️ есть ли контрольная или сравнительная группа ▪️ как будете сравнивать и анализировать результаты. В научной статье все эти решения описываются в разделе «Методы». ⭐️ Главное правило: дизайн должен соответствовать цели ⭐️ Логика простая: цель (или гипотеза) определяет, какие данные вам нужны, а данные — какой дизайн их обеспечит. Все остальное — путь к доработкам и отказам. Все еще не до конца понимаете, что такой дизайн исследования? 16 июля на лекции «Научная статья: 7 шагов к готовому тексту» поговорим о том, что именно вы хотите доказать, уточнить, выявить или предложить в своем исследовании и как это описать. Разберем на конкретных примерах. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы не пропустить полезное занятие 👉 https://kireevaonline.ru/pro_regveb