🤖 ИИ бесполезен, потому что бесплатная нейросеть не справилась?
🤖 ИИ бесполезен, потому что бесплатная нейросеть не справилась? Среди преподавателей порой бытует мнение, что ИИ бесполезен, потому что не дает ожидаемого результата. Когда все вокруг поют ему оды и рассказывают, каким полезным помощником он стал, ожидания, конечно, завышаются. А потом вы просите нейросеть помочь с научной статьей, подготовить материалы к занятию или разобрать большой документ, а в ответ получаете результат, который дорабатывать и дорабатывать… В итоге время потратили, а ожидание с реальностью не совпали. После такого опыта легко решить: нейросети пока не готовы к серьезным исследовательским задачам. ❗Но есть нюанс. Возможности ИИ-инструментов различаются. Во-1️⃣, у них есть специализация. Об этом я писала здесь. А во-2️⃣, условия подписки тоже имеют значение. В одних версиях доступны только базовые функции, в других — более продвинутая работа с документами, большими объемами информации и сложными запросами. Поэтому иногда переход на расширенную версию действительно помогает. Хотя, конечно, одной подписки недостаточно. Даже самый продвинутый инструмент может ошибаться. А если поручить ему все сразу — например, «напиши научную статью», — проверять и исправлять результат, скорее всего, придется долго. Гораздо продуктивнее делить задачу на итерации. Тогда можно осмысленно выбирать и инструмент, и его версию под свои задачи, а не просто оплачивать подписку в надежде, что все сгенерируется само. 15 октября в 19:00 мск на открытом уроке «Как использовать ИИ в написании диссертации и научных статей, чтобы действительно экономить время и не потерять репутацию» поговорим о том, как организовать работу с нейросетью так, чтобы она приносила вам экономию времени и чувство удовлетворения, а не ощущение разочарования. Доступ к занятию бесплатный для всех зарегистрированных Занять место >> https://kireevaonline.ru/ii_reg