Сколько времени у вас уходит на один хороший онлайн-тест?
Сколько времени у вас уходит на один хороший онлайн-тест? Придумать вопросы. Сделать их разного уровня сложности. Добавить практические задания. Проверить, нет ли ошибок. Перенести всё в LMS. А потом ещё посмотреть результаты и понять, где именно ошиблись обучающиеся. А теперь представьте, что часть этой работы можно поручить ИИ. Но не в формате «нейросеть, сделай мне тест», а нормально: с заданными результатами обучения, уровнями сложности, типами заданий и последующей экспертной проверкой преподавателя. Именно с этого начинается новый мини-курс в Закрытом клубе учёных «Искусственный интеллект в образовательной и научной деятельности: от создания контента до цифровых ассистентов». Завтра, 25 сентября в 19:00 — первое занятие мини-курса: «Создание онлайн-тестов и проверка знаний с помощью ИИ в LMS» Вместе с Александром Ковалёвым участники разберут на практике: ✔️ как создавать с помощью нейросетей вопросы разного уровня сложности, задания с выбором ответа, открытые вопросы и практико-ориентированные кейсы; ✔️ как формировать целые банки заданий по учебной программе, компетенциям, темам дисциплины и результатам обучения; ✔️как подготовить тесты для Moodle в формате Aiken и массово загрузить их в систему; ✔️ как использовать Google Classroom, Wayground и другие сервисы онлайн-тестирования; ✔️ как с помощью ИИ не только создавать тесты, но и анализировать результаты, находить типичные ошибки и готовить рекомендации для обучающихся. Отдельное внимание будет уделено практическому опыту интеграции виртуальной образовательной среды Google Classroom с сервисами онлайн-тестирования. Спикер Александр Ковалёв — ведущий эксперт по искусственному интеллекту и информационным технологиям в научной и педагогической деятельности, магистр управления, постоянный эксперт Закрытого клуба учёных ВШМУ «Азбука науки». Александр специализируется на внедрении ИИ-инструментов в образовательные процессы, автоматизации рутинных задач и цифровой трансформации учебной и научной деятельности. И, конечно, здесь речь не о том, чтобы передать нейросети оценивание знаний. ИИ становится помощником преподавателя: берёт на себя часть рутинной работы, а преподаватель остаётся тем, кто определяет качество заданий, проверяет результат и принимает решения. Участники получат готовые промпты и практические шаблоны, которые можно использовать в своей работе. И это только первое занятие мини-курса. Дальше — другие практические задачи, в которых ИИ может стать рабочим инструментом преподавателя и ученого, а не просто интересной игрушкой. 25 сентября в 19:00 (мск) Формат: Онлайн Если вам интересна такая практика и хочется посмотреть, какие ещё темы разбираем в Закрытом клубе учёных, присоединяйтесь к клубу. У нас сообщество "своих" - поддержка, развитие и практика! ➡️🔗узнать больше