ИИ получил «мозжечок»: как новый чип учится игнорировать привычное и реагировать на опа... — 11 июля 2026 г. в 09:00:07.801
ИИ получил «мозжечок»: как новый чип учится игнорировать привычное и реагировать на опасность В мире искусственного интеллекта произошёл тихий, но важный переворот. Пока одни компании соревнуются в размере своих нейросетей, инженеры из Северо-Западного университета (США) пошли другим путём. Они создали устройство, которое имитирует не «центр мышления» мозга, а его «рефлекторный центр» — мозжечок. Результат превзошёл ожидания: новый чип потребляет в 10 000 раз меньше вычислительных операций, чем обычный ИИ, и при этом почти мгновенно реагирует на неожиданные события. В чём суть? Обычный ИИ похож на человека, который бесконечно анализирует каждую секунду своей жизни, даже если ничего не происходит. Это приводит к колоссальному расходу энергии. Мозжечок же работает иначе: он игнорирует привычное и «просыпается» только когда что-то меняется. Именно этот принцип инженеры перенесли в новый чип. Как это работает? В основе устройства лежит мемтранзистор — деталь, которая объединяет память и вычисления. Это избавляет от необходимости постоянно пересылать данные между разными блоками, что и позволяет экономить энергию. В качестве полупроводника использован дисульфид молибдена толщиной в один атом. Благодаря асимметричной конструкции, чип работает в двух режимах: возбуждающем и тормозном, имитируя баланс сигналов в мозжечке. Проверка на сердечных ритмах Учёные протестировали устройство на электрокардиограммах. Чип «пропускал» тысячи обычных ударов сердца, не тратя на них ресурсы. Но как только на его вход попадала аритмия, он распознавал её в течение одной пятой удара сердца с точностью более 98%. При этом обычному ИИ для такой задачи понадобилось бы в 10 000 раз больше операций. Где это пригодится? Эта разработка открывает дорогу для создания нового поколения энергоэффективных ИИ-систем, которые могут работать автономно и без подключения к огромным дата-центрам. Представьте: Носимые медицинские мониторы, которые мгновенно распознают опасную аритмию. Беспилотные автомобили, которые моментально реагируют на внезапное появление пешехода. Роботов, которые мгновенно уклоняются от столкновения. Системы кибербезопасности, которые могут «на лету» выявлять аномалии. Следующий шаг Команда под руководством профессора Марка Херсэма уже планирует научить устройство адаптироваться с течением времени, чтобы оно могло отличать действительно новые события от тех, которые стали привычными. Работа опубликована 10 июля 2026 года в престижном журнале Nature Communications. Официальный пресс-релиз: eurekalert.org Новость на сайте Северо-Западного университета: fcei.northwestern.edu