Мы зарабатываем очень много денег, поэтому делаем массовые сокращения, чтобы зарабатыва... — 25 мая 2026 г. в 17:44:06.497
Мы зарабатываем очень много денег, поэтому делаем массовые сокращения, чтобы зарабатывать ещё больше! Звучит как бред? Это буквально первый абзац CEO ClickUp (сервис управления проектами): Сегодня мы сократили штат на 22%. Бизнес находится в лучшем состоянии за всю историю. Эта неделя выдалась богатой новостями о массовых сокращениях сотрудников. Компания Цукерберга (настолько экстремистская, что даже название писать не буду), уволила одним утром 8000 человек, почти 10% штата. Причём в духе всратого киберпанка. Они оставили всех сотрудников работать из дома, а в 4 утра отправили «письма счастья» уволенным, сразу отключив от всех корпоративных доступов. Не звали в офис, чтобы не было лишних обсуждений. Похожим образом поступил Oracle, сократив 22 тысяч человек (большая часть из Индии). И другие. Причём ни у одной компании нет реальной проблемы с деньгами. Наоборот, рекордные прибыли за последние кварталы, бизнес прёт, денег хватает. Сокращения идут под оптимизацию эффективности из-за нейросетей. Или ради нейросетей. Или просто потому. На деле ходит всё больше обсуждений, что корпорации режут косты на людях, потому что инвестиции в дата-центры требуются огромные, весь этот пир никак пока не окупается и живёт на вере в то, что скоро «все как заработаем». Суммарные затраты только на 2026 год оцениваются в 650-725 млрд $. Но меня больше всего зацепил пост СЕО ClickUp, с чьей цитаты я и начал. Потому что он там пишет такую красивую историю, что остаётся только сесть и плакать от счастья. Он строит организацию 100Х. Цель — СТОКРАТНОЕ увеличение производительности труда. Нейронки такие крутые, так мощно ускоряют работу, что теперь нам нужны мега-сотрудники, им готовы платить огромные зарплаты в миллионы $. По такой логике, если один сотрудник теперь делает работу за сотню, ему можно платить миллиончик и всё равно экономить десяток. Звучит логично. Осталось найти этого сотрудника У меня вопрос в другом, а кто-то вот реально увидел уже, где нейронка ускоряет работу в сотню раз? Задачи уровня «разработка в корпорации уровня MAANG», а не «я сделал лендинг в два промпта». Реально рабочие задачи, а не баловство. Аналитика данных — ускоряется. Где-то можно быстрее собрать прототипы. Но дальше ускорения нет, есть эфемерное ощущение всемогущности, которое компенсируется возросшими ожиданиями от работы. Но корпорации режут команды, чистят и проводят массовые сокращения. Самое забавное будет через год-два, когда выяснится, что 100x-производительности нет, а есть просто меньше людей, делающих ту же работу под большим стрессом. Тогда те же CEO напишут новые посты, про то, как «мы переосмыслили роль человека в AI-эпохе» и снова кого-нибудь наймут. С громким анонсом, конечно.