Мы зарабатываем очень много денег, поэтому делаем массовые сокращения, чтобы зарабатыва...
Мы зарабатываем очень много денег, поэтому делаем массовые сокращения, чтобы зарабатывать ещё больше! Звучит как бред? Это буквально первый абзац CEO ClickUp (сервис управления проектами): Сегодня мы сократили штат на 22%. Бизнес находится в лучшем состоянии за всю историю. Эта неделя выдалась богатой новостями о массовых сокращениях сотрудников. Компания Цукерберга (настолько экстремистская, что даже название писать не буду), уволила одним утром 8000 человек, почти 10% штата. Причём в духе всратого киберпанка. Они оставили всех сотрудников работать из дома, а в 4 утра отправили «письма счастья» уволенным, сразу отключив от всех корпоративных доступов. Не звали в офис, чтобы не было лишних обсуждений. Похожим образом поступил Oracle, сократив 22 тысяч человек (большая часть из Индии). И другие. Причём ни у одной компании нет реальной проблемы с деньгами. Наоборот, рекордные прибыли за последние кварталы, бизнес прёт, денег хватает. Сокращения идут под оптимизацию эффективности из-за нейросетей. Или ради нейросетей. Или просто потому. На деле ходит всё больше обсуждений, что корпорации режут косты на людях, потому что инвестиции в дата-центры требуются огромные, весь этот пир никак пока не окупается и живёт на вере в то, что скоро «все как заработаем». Суммарные затраты только на 2026 год оцениваются в 650-725 млрд $. Но меня больше всего зацепил пост СЕО ClickUp, с чьей цитаты я и начал. Потому что он там пишет такую красивую историю, что остаётся только сесть и плакать от счастья. Он строит организацию 100Х. Цель — СТОКРАТНОЕ увеличение производительности труда. Нейронки такие крутые, так мощно ускоряют работу, что теперь нам нужны мега-сотрудники, им готовы платить огромные зарплаты в миллионы $. По такой логике, если один сотрудник теперь делает работу за сотню, ему можно платить миллиончик и всё равно экономить десяток. Звучит логично. Осталось найти этого сотрудника У меня вопрос в другом, а кто-то вот реально увидел уже, где нейронка ускоряет работу в сотню раз? Задачи уровня «разработка в корпорации уровня MAANG», а не «я сделал лендинг в два промпта». Реально рабочие задачи, а не баловство. Аналитика данных — ускоряется. Где-то можно быстрее собрать прототипы. Но дальше ускорения нет, есть эфемерное ощущение всемогущности, которое компенсируется возросшими ожиданиями от работы. Но корпорации режут команды, чистят и проводят массовые сокращения. Самое забавное будет через год-два, когда выяснится, что 100x-производительности нет, а есть просто меньше людей, делающих ту же работу под большим стрессом. Тогда те же CEO напишут новые посты, про то, как «мы переосмыслили роль человека в AI-эпохе» и снова кого-нибудь наймут. С громким анонсом, конечно.