🧠 Ученые натренировали языковую модель BERT для поиска поддельных медицинских исследов... — 18 июля 2026 г. в 17:19:33.140
🧠 Ученые натренировали языковую модель BERT для поиска поддельных медицинских исследований. Нейросеть проанализировала архив из двух с половиной миллионов публикаций по онкологии с 1999 по 2024 год и нашла свыше 250 000 подозрительных работ. Оказалось, что на рынке работают целые фабрики по массовой штамповке фейковой науки. Масштаб проблемы сильно недооценивали, ведь если в начале нулевых доля подделок составляла около 1%, то к 2022 году она подскочила до 16%. 🧬 Фальшивки с шаблонным текстом и выдуманными данными спокойно проходят даже в авторитетные журналы, поэтому алгоритм работает как фильтр от спама и вычисляет их с точностью в 91%. Три научных издания уже начали использовать эту систему, которая не бракует статьи автоматически, а просто помечает их для жесткой ручной проверки редакторами. Очищать базы от мусора нужно срочно, иначе фейковые данные ломают реальные клинические испытания и тормозят создание новых лекарств. 🐱 /start @binarcat /в max