Короче, похоже, мы дождались момента, когда мошеннику уже недостаточно просто придумать... — 14 сентября 2026 г. в 12:43:42.435
Короче, похоже, мы дождались момента, когда мошеннику уже недостаточно просто придумать красивую легенду. Теперь нужно ещё и скормить эту легенду искусственному интеллекту, чтобы он сам подтвердил её жертве. ‼️ ФБР накрыло схему на $1,3 млн: пострадали 26 женщин. Главным подельником мошенника оказался… ИИ Google. Дэджон Лав знакомился с девушками в дейтинг-приложениях и выдавал себя за игрока NFL из San Francisco 49ers. Фотографии в форме, дорогая жизнь, рассказы про инвестиции и даже «личный финансовый консультант». Дальше классика: девушкам предлагали вложиться в «инвестпроекты». Некоторые ради этого даже брали кредиты. И вот самое интересное. Можно сказать: «Ну а что, жертвы сами не могли проверить, кто он такой?» Могли. И проверяли. Но когда человек открывал Google, там уже находилось подтверждение легенды. ИИ-выдача уверенно рассказывала, что Лав действительно связан с командой. Он не обязательно должен был взламывать Google или серверы NFL. Достаточно было создать вокруг себя плотный цифровой шум — публикации, упоминания, страницы, посты и прочий контент, который поисковая система могла принять за реальные свидетельства. А дальше произошло самое опасное: синтетический мусор → поисковая выдача → уверенный ответ ИИ → доверие человека. И человек уже думает, что сам всё проверил. Хотя на самом деле он просто получил красиво упакованную чужую легенду. Следующим оружием медиавлияния станет не просто создание информации, а управление контекстом, из которого алгоритмы будут собирать «реальность». И вот теперь эта история становится вполне практической. По Трауту, позиционирование — это битва за место в голове человека. А теперь представьте, что у вас появился посредник, который до того, как человек сформировал собственное мнение, уже объяснил ему, кем вы являетесь. Причём сделал это уверенным голосом. Здесь прекрасно работает и Канеман. Наша «Система 1» обожает короткие, уверенные и авторитетные ответы. Увидел красивый ответ Google — мозг поставил галочку: «проверено». И далеко не всегда включается «Система 2», которая должна спросить: А откуда вообще это взялось? Поэтому теперь недостаточно просто «гуглить». Нужно учиться ломать собственное доверие к первой версии ответа. 1️⃣ Ищите аномалии. Если вокруг человека или компании только красивые соцсети, хвалебные публикации и идеальная биография — это повод не успокаиваться, а наоборот, насторожиться. Где скучные документы? Реестры? Официальные источники? Старые публикации? Где тот самый бюрократический след, который сложно нарисовать красивой легендой? 2️⃣ Просите ИИ искать противоречия. Не только: «Кто такой Иван Иванов?» А: «Найди противоречия в биографии Ивана Иванова». «Какие источники опровергают утверждение о его связи с компанией X?» «Какие факты в этой биографии не подтверждены первоисточниками?» То есть заставляйте алгоритм не подтверждать вашу версию, а атаковать её. 3️⃣ Не доверяйте уверенности. Уверенный тон не означает достоверность. Полезная привычка: просить ИИ отдельно указать, какие утверждения подтверждены первоисточниками, а каких данных ему не хватает. 4️⃣ Следите за собственным цифровым следом. Потому что завтра ИИ будет рассказывать о вашем бизнесе не только на основании того, что написали вы. Он будет собирать картину из всего, что существует в интернете. И если вы не формируете этот контекст сами, его сформирует кто-то другой. 5️⃣ SEO больше не только про поисковую выдачу. Всё больше это становится борьбой за то, какой вывод генеративный ИИ сделает из вашего цифрового следа. Можно условно назвать это GEO — оптимизацией под генеративную выдачу. И здесь появляется совершенно новая проблема. Раньше можно было сказать: «Я прочитал это на сайте — значит, это написано кем-то». Теперь возникает другая ситуация: «Я спросил ИИ — и он мне ответил». Но между этими двумя вещами огромная разница. ИИ не является свидетелем. Он собирает картину из информации, которая уже существует вокруг него.

