Подборка заданий 6 (новое задание в легкой части) + капелька теории о нахождении диспер...
Подборка заданий 6 (новое задание в легкой части) + капелька теории о нахождении дисперсии: Правило: для независимых величин дисперсия суммы равна сумме дисперсий, а постоянный множитель возводится в квадрат. Образец решения задачи на скриншоте. Зачем нужно вычислять дисперсию? 1. В финансах — чтобы не прогореть. Инвесторы смотрят на дисперсию доходности акций. Если акции «скачут» (дисперсия-разброс высокий): сегодня +20 %, завтра −15 %. Это рискованно. Низкая дисперсия — признак стабильности, как у бабушкиного варенья: всегда вкусно и предсказуемо. 2. На производстве — чтобы всё было ровно. На заводе делают детали длиной 10 см. Если дисперсия большая — одни детали выходят 9,5 см, другие 10,5 см. Это брак. Низкая дисперсия — значит, станок работает как часы. 3. В образовании — чтобы понять, кто в группе «выбивается». Если у класса средняя оценка 4, но дисперсия высокая — значит, есть и отличники, и двоечники. Если дисперсия низкая — все примерно на одном уровне. 4. В спорте — чтобы оценить стабильность игрока. Футболист может забить 5 голов в одном матче и ни одного в следующих четырёх. Его дисперсия высокая — он «вспыхивает», но не стабилен. Другой игрок забивает по 1–2 гола каждый матч — у него низкая дисперсия, и тренер на него может рассчитывать. Ещё один пример — для закрепления. Представь, что два повара солят суп. Повар А кладёт 5, 6, 5, 4, 5 граммов соли. Повар Б кладёт 2, 8, 5, 1, 9 граммов соли. У обоих среднее арифметическое — 5 граммов. Но у повара А дисперсия низкая — суп всегда примерно одинаково солёный. У повара Б дисперсия высокая — то пересолено, то недосолено. Кому ты доверишь суп? Правильно — повару А!