🧠 Три ошибки LLM-конвейера и как их исправить
🧠 Три ошибки LLM-конвейера и как их исправить Замечали, что ваш LLM-бот стал присылать в разы меньше результатов, чем должен? Разработчик столкнулся с ситуацией, когда бот для отбора вакансий показывал всего две в неделю вместо ожидаемых десятков. Погрузившись в детали, он нашёл три ключевые точки потери данных. Автор детально разобрал кейс с ботом-фильтром вакансий, где из 543 постов 530 получали метку "skip", а 196 — из-за одного слишком строгого фильтра по роли. Вместо ослабления фильтров, он пошёл глубже и обнаружил три системные проблемы: неполные ответы модели, излишне строгий валидатор и очередь, в которой подходящие варианты оставались за границами показа. Эти проверки помогут не только в фильтрации вакансий, но и в любых задачах пакетной обработки через LLM — документах, обращениях, резюме 🚀 🌐 Перейти на сайт: https://habr.com/ru/articles/1078606