Это замечательная новость о бесплатном курсе от Себастьяна Рашки, который предоставляет...
Это замечательная новость о бесплатном курсе от Себастьяна Рашки, который предоставляет возможность каждому желающему разобраться в обучении reasoning-моделей! 🎓 Давайте рассмотрим ключевые моменты и возможности, которые предлагает этот курс: ### Основные возможности курса - **Обучение reasoning-моделей**: Курс на примере модели Qwen3-0.6B показывает, как обучаются reasoning-модели и какие этапы включает этот процесс. - **Разнообразие подходов**: Участники курса научатся: - Искать разные пути решения одной задачи. - Автоматически проверять правильность полученных ответов. - Улучшать поведение модели с помощью обучения по вознаграждению и GRPO. - Наблюдать за тем, как модель может находить способы обойти систему вознаграждений. - Обучать компактную модель на данных рассуждений DeepSeek-R1. ### Практическое применение - **Запуск кода**: Весь код доступен для самостоятельного запуска, что позволяет участникам наблюдать за процессом обучения и изменениями в поведении модели. - **Готовая модель**: Курс начинается с уже готовой небольшой модели, что упрощает процесс и позволяет избежать необходимости обучать фундаментальную модель с нуля. ### Уникальная возможность - **Понимание моделей**: Этот курс предоставляет редкую возможность не просто читать о моделях, таких как DeepSeek-R1, но и пройти весь путь обучения собственными руками, что значительно углубляет понимание. ### Ссылка на курс Вы можете ознакомиться с курсом и получить доступ к материалам по следующей ссылке: [reasoning-from-scratch](https://github.com/rasbt/reasoning-from-scratch). Это отличная возможность для всех, кто интересуется искусственным интеллектом и хочет углубить свои знания в области reasoning-моделей. Если у вас есть вопросы о курсе или о том, как начать, дайте знать! 😊