Александр Марухин, студент второго года магистратуры Сколтеха по программе Applied Comp...
Александр Марухин, студент второго года магистратуры Сколтеха по программе Applied Computational Mechanics, представил доклад на международной конференции DAMDID 2026 (Data Analytics and Management in Data Intensive Domains), проходившей в Нижнем Новгороде. В своем выступлении Александр обсудил работу "SINDy-Based Method for Inverse Reconstruction of Time-Dependent Coefficients in Nonlinear ODE Systems", выполненную совместно с Сергеем Сафоновым, профессором Центра ИИ Сколтеха. Исследование посвящено восстановлению математических уравнений сложной системы на основе наблюдаемых данных, несмотря на то что её параметры изменяются со временем. Многие физические и инженерные процессы не могут быть адекватно описаны моделями с фиксированными параметрами. Например, характеристики механических колебаний часто зависят от внешних воздействий, что усложняет задачу моделирования и анализа систем. #ИИ #нейросети #ChatGPT #ML #ИскусственныйИнтеллект