Метрики для оценки эффективности ИИ-поиска — 26 августа 2026 г. в 08:11:00.362
Метрики для оценки эффективности ИИ-поиска Базово мы смотрим на следующие значения: Precision — доля релевантных товаров в выдаче топ-k товаров. Значения k — количество товаров, на которое смотрим, определяется совместно с бизнесом исходя из UX, аналитических данных по кликам по товарам и количества релевантных товаров в каталоге. nDCG — релевантность в соотвествии с сортировкой в выдаче топ-k товаров. Позволяет оценить, насколько сортировка по релевантности соответствует «идеальной». Category coverage — показывает, какое разнообразие в категориях/подкатегориях ожидается в выдаче по широкому запросу. Такая оценка нужна, например, чтобы по запросу «вкусное под кино» получить не только поп-корн, но и чипсы, пирожное, колу и свиные уши. А какие метрики вы считаете базовыми для оценки эффективности поиска для вашего бизнеса? Обсудите с нашими экспертами