Как я учила нейросеть стилю. Часть 2
Как я учила нейросеть стилю. Часть 2 Сказано - сделано. Решено было «подружить» искусственный интеллект с моими знаниями по стилю и запустить тестового бота. Картина рисовалась идиллическая: загружаешь фото, нейросеть смотрит на него умным цифровым взглядом и выдает филигранный вердикт. Но реальность оказалась куда суровее. Первые же тесты показали, что у кибер-разума сформировались жесткие, ничем не подкрепленные установки: Первое правило алгоритма: Срочно поднять рукава! Что бы мы ни загрузили, бот безапелляционно требовал немедленно закатать манжеты, не важно, что это было - куртка или футболка😂🤦🏼♀️ Второе правило алгоритма: Всё заправить! 👏🏻 Любой нижний край на выпуск воспринимался программой как безусловный признак безвкусицы. Но настоящий цирк начался, когда кибер-разум подключил «великий и ужасный интернет»🤦🏼♀️🤦🏼♀️🤦🏼♀️. Оказалось, что бот где-то на просторах сети накопал чужих штампов и возвел их в ранг абсолютной, неоспоримой догмы. Например, раз в интернетах миллион раз переписано, что «верх никогда не должен заканчиваться на середине бедра» - значит, всё, расстрел на месте! То, что у конкретной фигуры может не быть резко выраженных бедер и по пропорциям ей показано именно так - робота не волнует. Зачем включать голову и анализировать линии, если можно загнать всех под одну гребенку по чужим заветам десятилетней давности? 🙈Обувь «режет ноги», талию нужно подчеркивать под страхом смертной казни, а любой круглый вырез на трикотаже - это билет в прошлый век🙈 Смотришь на это всё, смеешься через слезы и понимаешь: научить алгоритм отличать стильный оверсайз от стереотипов из поисковой выдачи - задача похлеще квантовой физики. Ведь одна сомнительная деталь в образе еще не делает весь лук провальным, а нюансов кроя и человеческих тел существует миллион. Но глаза боятся, а код компилируется. Пришлось садиться за глубокую пересборку инструкций и выбивать из цифровой головы всю эту шаблонную ересь. Что из этого вышло и как мы заставили бота мыслить шире «интернет-законов» — расскажу в следующем эпизоде 😉